Técnicas de predicción de destinos geográficos futuros en desplazamientos de personas

Résumé

En esta tesis se realiza un análisis de los sistemas de predicción personales de destinos geográficos, En él proponemos una metodología off-line que nos permite estudiar cada uno de los algoritmos necesarios para realizar el pre-procesado de los datos y la extracción de conocimiento a partir de una base de datos de recorridos pasados obtenidos mediante receptores GPS. Para completar el proceso off-line, generamos mapas personales que encapsulan la información de los recorridos, haciendo escalable el sistema, y aplicamos técnicas de predicción para comprobar el comportamiento de nuestros modelos. Una vez completa la metodología off-line, utilizamos la experiencia para portar el sistema off-line a un terminal móvil que permitiese la predicción on-line, consiguiendo un entorno adecuado para construir aplicaciones con conocimiento de la localización futura. La gestión de las baterías fue la mayor restricción con la que nos enfrentamos por lo que aplicamos técnicas de optimización basadas en el comportamiento de los usuarios en exteriores para reducir el consumo energético derivado del uso del chip GPS de los dispositivos. Finalmente, una vez implementado el sistema de predicción de destinos on-line sobre un teléfono móvil de última generación, construimos una serie de aplicaciones que demuestran el potencial del mismo y abren nuevas posibilidades en comunicación, transporte y asistencia social.