Clasificación balanceada y no balanceada mediante redes neuronales evolutivas de funciones de base radial generalziadas y q-gaussianas
- Fernández Navarro, Francisco
- César Hervás Martínez Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Málaga
Fecha de defensa: 20 de diciembre de 2011
- Xin Yao Presidente/a
- Rafael Morales Bueno Secretario/a
- Rafael Medina Carnicer Vocal
- Óscar Cordón García Vocal
- José Cristobal Riquelme Santos Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
La presente Tesis aborda dos problemas relativamente novedosos en el ámbito del reconocimiento de patrones: la clasificación con bases de datos desbalanceadas y la clasificación con bases de datos con alta dimensionalidad. Para el primer problema se propone incorporar den¬tro de algoritmos evolutivos procedimientos de remuestreo, mientras que para el segundo caso, se proponen nuevos modelos de Funciones de Base Radial (FBR) que generalizan a la FBR estándar Gaussiana. La Tesis está avalada con trece publicaciones en revistas científicas internacionales.