Aprendizaje profundo: una nueva vía para convertir el dato en conocimiento

  1. José Antonio Lagares 1
  2. Norberto Díaz Díaz 1
  3. Carlos D. Barranco González 1
  1. 1 Universidad Pablo de Olavide
    info

    Universidad Pablo de Olavide

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/02z749649

Revista:
Economía industrial

ISSN: 0422-2784

Any de publicació: 2022

Títol de l'exemplar: Economía del dato

Número: 423

Pàgines: 25-38

Tipus: Article

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Resum

La mayoría de las técnicas tradicionales dentro del campo de la Inteligencia Artificial tienen una capacidad limitada en lo que se refieren al volumen de datos que se puede procesar, o su rendimiento no mejora a pesar de poder contar con conjuntos de datos voluminosos. El Aprendizaje Profundo es una nueva técnica que, junto con las innovaciones en paralelización y la Computación en la Nube, solventa estas limitaciones. En el presente artículo se recogen las técnicas actuales más novedosas dentro del Aprendizaje Profundo poniendo de relieve la capacidad de esta aproximación como una alternativa para analizar, comprender y convertir datos en conocimiento

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Fuente de los datos: Dialnet