Validación de un instrumento para analizar las estrategias cognitivas activadas por jóvenes universitarios ante las Fake News en la era de la Inteligencia Artificial

  1. Castañeda Fern´ández, Jonathan 1
  2. Del Moral Pérez, M. Esther 1
  3. López-Bouzas, Nerea 1
  1. 1 Universidad de Oviedo
    info
    Universidad de Oviedo

    Oviedo, España

    ROR https://ror.org/006gksa02

    Localización geográfica de la organización Universidad de Oviedo
Revista:
Relieve: Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa

ISSN: 1134-4032

Año de publicación: 2024

Volumen: 30

Número: 2

Tipo: Artículo

DOI: 10.30827/RELIEVE.V30I2.29490 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Relieve: Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa

Resumen

La sociedad actual se enfrenta al desafío y la incertidumbre generada por el aluvión de Fake News (FN) difundidas en las redes sociales. Por su parte, la emergencia de la Inteligencia Artificial (IA) aboca a un estado de desinformación que amenaza a las democracias, la salud pública y la credibilidad de los medios de comunicación. En este contexto, la ciudadanía -en general- y los jóvenes -en particular- no están preparados suficientemente para responder a esta problemática. Así pues, esta investigación presenta la validación de un instrumento para conocer las estrategias cognitivas que los universitarios activan frente a las FN, categorizándolas jerárquicamente, atendiendo a la taxonomía de Bloom. En el proceso de validación participó una muestra de 543 universitarios españoles. La fiabilidad se calculó con el coeficiente Alfa de Cronbach y Omega de McDonald. Se validó mediante el análisis factorial exploratorio de rotación oblicua y el análisis factorial confirmatorio con el método de mínimos cuadrados ponderados. Los resultados demuestran un alto nivel de consistencia interna, garantizando la fiabilidad y validez de constructo. El instrumento final consta de 9 variables y 52 ítems, acorde al modelo de partida. Su robustez científica lo convierte en idóneo para conocer las estrategias cognitivas activadas por los jóvenes ante las FN. Finalmente, cabe señalar que conocer estas estrategias cognitivas puede facilitar el diseño de intervenciones educativas adaptadas a las necesidades detectadas, con el fin de proporcionarles fórmulas adecuadas para que sepan responder críticamente ante las FN y a los retos que plantea la IA al respecto.

Referencias bibliográficas

  • Al-Rawi, A., OʼKeefe, D., Kane, O., & Bizimana, A.J. (2021). Twitter’s fake news discourses around climate change and global warming. Frontiers in Communication, 6, 1-9. https://doi.org/10.3389/fcomm.2021.729818
  • Batailler, C., Brannon, S.M., Teas, P.E., & Gawronski, B. (2022). A signal detection approach to understanding the identification of fake news. Perspectives on Psychological Science, 17(1), 78-98. https://doi.org/10.1177/1745691620986135
  • Bernal, M.E., Gómez, M., & Iodice, R. (2019). Interacción conceptual entre el pensamiento crítico y metacognición. Latinoamericana de Estudios Educativos, 15(1), 193-217. https://doi.org/10.17151/rlee.2019.15.1.11
  • Bloom, B.S., Engelhart, M.D., Furst, E.J., Hili, W.H. & Krathwohl, D.R. (1956). Taxonomy of educational objectives: Handbook I: Cognitive domain. Nueva York: David McKay.
  • Borges, T., Tiago, F., Silva, O., Guaita, J.M., & Botella, D. (2020). Online users' attitudes toward fake news: Implications for brand management. Psychology & Marketing, 37(9), 1171-1184. https://doi.org/10.1002/mar.21349
  • Bragarnich, R. (2022). Observations on psychic vulnerability to media dissemination of false political‐ideological messages (fake news). Journal of Analytical Psychology, 67(2), 455-467. https://doi.org/10.1111/1468-5922.12807
  • Britt, M.A., Rouet, J.F., Blaum, D., & Millis, K. (2019). A reasoned approach to dealing with fake news. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 6(1), 94-101. https://doi.org/10.1177/2372732218814855
  • Bronstein, M.V., Pennycook, G., Buonomano, L., & Cannon, T. D. (2021). Belief in fake news, responsiveness to cognitive conflict, and analytic reasoning engagement. Thinking & Reasoning, 27(4), 510-535. https://doi.org/10.1080/13546783.2020.1847190
  • Burbach, L., Halbach, P., Ziefle, M., Calero Valdez, A. (2019). Bubble Trouble: Strategies Against Filter Bubbles in Online Social Networks. In V. Duffy (eds). Digital Human Modeling and Applications in Health, Safety, Ergonomics and Risk Management. Healthcare Applications. HCII 2019. Lecture Notes in Computer Science (vol. 7., pp. 11582). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22219-2_33
  • Cabrera-Nguyen, P. (2010). Author Guidelines for Reporting Scale Development and Validation Results in the Journal of the Society for Social Work and Research. Journal of the Society for Social Work and Research, 1(2), 99–103. https://doi.org/10.5243/jsswr.2010.8
  • Catalina-García, B., Sousa, J.P., & Cristina Silva Sousa, L.C. (2019). Consumo de noticias y percepción de fake news entre estudiantes de Comunicación de Brasil, España y Portugal. Revista de Comunicación, 18(2), 93–115. https://doi.org/10.26441/RC18.2-2019-A5
  • De keersmaecker, J., & Roets, A. (2017). ‘Fake news’: Incorrect, but hard to correct. The role of cognitive ability on the impact of false information on social impressions. Intelligence, 65, 107-110. https://doi.org/10.1016/j.intell.2017.10.005
  • De Regt, A., Montecchi, M., & Ferguson, S. (2020). A false image of health: How fake news and pseudo-facts spread in the health and beauty industry. Journal of Product & Brand Management, 29(2), 168-179. https://doi.org/10.1108/JPBM-12-2018-2180
  • De Vicente, A.M., Beriain, A., & Sierra, J. (2021). Young Spanish Adults and Disinformation: Do They Identify and Spread Fake News and Are They Literate in It? Publications, 9(1), 2. https://doi.org/10.3390/publications9010002
  • Del Moral, M.E., Bellver, M.C., Guzman, A., & López-Bouzas, N. (2021). Concienciación juvenil frente al COVID-19 en España y Latinoamérica: análisis de spots en YouTube. Revista Latina de Comunicación Social, 79, 23-49. https://doi.org/10.4185/RLCS-2021-1510
  • Egelhofer, J.L., & Lecheler, S. (2019). Fake news as a two-dimensional phenomenon: A framework and research agenda. Annals of the International Communication Association, 43(2), 97-116. https://doi.org/10.1080/23808985.2019.1602782
  • Greene, C. M., & Murphy, G. (2021). Quantifying the effects of fake news on behavior: Evidence from a study of COVID-19 misinformation. Journal of Experimental Psychology: Applied, 27(4), 773. https://doi.org/10.1037/xap0000371
  • Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Education.
  • Hernández, L. (2020). Desinformación: no es sinónimo de fake news. Comunicación. Estudios Venezolanos de Comunicación, 189, 29-34.
  • Herrero-Diz, P., Conde, J., & Reyes, S. (2021). Spanish adolescents and fake news: level of awareness and credibility of information (Los adolescentes españoles frente a las fake news: nivel de conciencia y credibilidad de la información). Culture and Education, 33(1), 1-27. https://doi.org/10.1080/11356405.2020.1859739
  • Herrero-Diz, P., Pérez, M., & Varona, D. (2022). Competencias de verificación de contenidos: una propuesta para los estudios de Comunicación. Revista de Comunicación, 21(1), 231-249. http://dx.doi.org/10.26441/rc21.1-2022-a12
  • Horner, C.G., Galletta, D., Crawford, J., & Shirsat, A. (2021). Emotions: The unexplored fuel of fake news on social media. Journal of Management Information Systems, 38(4), 1039-1066. https://doi.org/10.1080/07421222.2021.1990610
  • Hu, L. & Bentler, P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
  • Iglesias, M. L., Tapia, A., & Velasco, C.M. (2023). Patologías y dependencias que provocan las redes sociales en los jóvenes nativos digitales. Revista de comunicación y salud, 13, 1-22. https://doi.org/10.35669/rcys.2023.13.e301
  • Lim, S., & Tan, K.R. (2020). Front liners fighting fake news: Global perspectives on mobilising young people as media literacy advocates. Journal of Children and Media, 14(4), 529-535. https://doi.org/10.1080/17482798.2020.1827817
  • Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169. http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
  • López-Flamarique, M., & Planillo, S. (2021). El alumnado de educación secundaria frente a las noticias falsas: resultados de una intervención didáctica. RELATEC. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 20(1), 39-56. https://doi.org/10.17398/1695-288X.20.1.39
  • Luo, M., Hancock, J. T., & Markowitz, D. M. (2022). Credibility perceptions and detection accuracy of fake news headlines on social media: Effects of truth-bias and endorsement cues. Communication Research, 49(2), 171-195. https://doi.org/10.1177/0093650220921321
  • Mateus, J.C., Hernández-Breña, W., & Figueras, M. (2019). Validation of a Self-Perceived Media Competence Instrument for Pre-Service Teachers (Validación de un instrumento de autopercepción de competencia mediática para docentes en formación). Cultura y Educación, 31(2), 436-464. https://doi.org/10.1080/11356405.2019.1597440
  • McDougall, J., Brites, M.J., Couto, M.J., & Lucas, C. (2019). Digital literacy, fake news and education/Alfabetización digital, fake news y educación. Cultura y Educación, 31(2), 203-212. https://doi.org/10.1080/11356405.2019.1603632
  • Mendiguren, T., Pérez-Dasilva, J., & Meso, K. (2020). Actitud ante las Fake News: Estudio del caso de los estudiantes de la Universidad del País Vasco. Revista de Comunicación, 19(1), 171-184. https://doi.org/10.26441/RC19.1-2020-A10
  • Meza, A. (1979). Psicología del aprendizaje cognoscitivo. Hallazgos empíricos en los enfoques de Piaget y Gagné. NUCICC.
  • Montero, D., García, A. D., Gómez, Á.H., & Del Río, F.J. (2022). Validación del Cuestionario de Violencia Digital (Digital Violence Questionnaire, DVQ) en la pareja sentimental. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 28(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v28i2.26142
  • Murciano, A., Gutiérrez, B. M., Martín, J., & Huete, A. (2022). Juventud onlife. Estudio sobre el perfil de uso y comportamiento de los jóvenes a través de las pantallas. RELIEVE. Revista Electrónica De Investigación Y Evaluación Educativa, 28(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v28i2.26158
  • Orhan, A. (2023). Fake news detection on social media: the predictive role of university students’ critical thinking dispositions and new media literacy. Smart Learning Environments, 10(1), 1-14. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00248-8
  • Otero, I. (2022). Los cimientos de la Inteligencia Artificial en el sistema productivo de contenidos periodísticos automatizados. Redmarka. Revista de Marketing Aplicado, 26(1), 15-35. https://doi.org/10.17979/redma.2022.26.1.9056
  • Pérez-Escoda, A., Ortega, E., & Pedrero, L.M. (2022). Alfabetización digital para combatir las fake news: Estrategias y carencias entre los/as universitarios/as. Revista Prisma Social, 38, 221-243. https://revistaprismasocial.es/article/view/4696
  • Rath, B., Gao, W., & Srivastava, J. (2019). Evaluating vulnerability to fake news in social networks: A community health assessment model. In F., Spezzano, W., Chen, X., Xiao (eds.), Proceedings of the 2019 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (pp. 432-435). https://doi.org/10.1145/3341161.3342920
  • Román, A., Sánchez N., & Zambrano, R. (2020) Las fake news durante el Estado de Alarma por COVID-19. Análisis desde el punto de vista político en la prensa española. Revista Latina de Comunicación Social, 78, 359-391. https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1481.
  • Ruffo, G., Semeraro, A., Giachanou, A., & Rosso, P. (2023). Studying fake news spreading, polarisation dynamics, and manipulation by bots: A tale of networks and language. Computer science review, 47, 100531. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2022.100531
  • Saltor, J., Barberia, I., & Rodríguez‐Ferreiro, J. (2023). Thinking disposition, thinking style, and susceptibility to causal illusion predict fake news discriminability. Applied Cognitive Psychology, 37(2), 360-368. https://doi.org/10.1002/acp.4008
  • Ufarte, M.J., Calvo, L.M., & Murcia, F.J. (2021). Los desafíos éticos del periodismo en la era de la inteligencia artificial. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 27(2), 673-684. https://dx.doi.org/10.5209/esmp.69708
  • Wang, C., & Huang, H. (2021). When “fake news” becomes real: The consequences of false government denials in an authoritarian country. Comparative Political Studies, 54(5), 753-778. https://doi.org/10.1177/0010414020957672
  • Wang, X., Chao, F., Yu, G., & Zhang, K. (2022). Factors influencing fake news rebuttal acceptance during the COVID-19 pandemic and the moderating effect of cognitive ability. Computers in human behavior, 130, 107174. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107174
  • Zimmer, F., Scheibe, K., Stock, M., & Stock, W.G. (2019). Fake News in Social Media: Bad Algorithms or Biased Users? Journal of Information Science Theory and Practice, 7(2), 40-53, https://doi.org/10.1633/JISTaP.2019.7.2.4