Patrones de variabilidad climática en el mediterráneo

  1. RIBERA RODRÍGUEZ, PEDRO
Dirigida por:
  1. Ricardo Francisco García Herrera Director/a
  2. Henry Díaz Iza Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 20 de diciembre de 1999

Tribunal:
  1. Emiliano Hernández Martín Presidente/a
  2. Teresa del Teso Secretario/a
  3. Luis Gimeno Presa Vocal
  4. Jeroni Lorente Castelló Vocal
  5. M. Egido Manzano Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 76090 DIALNET

Resumen

El Mediterráneo se encuentra situado en una región de gran interés climático. Sobre él se observan influencias de algunos de los más significativos fenómenos atmosféricos, tanto a escala hemisférica como global. Así, la situación sobre el Atlántico Norte, reflejada a través de la NAO(North Atlantic Oscillation), la ciclogénesis sobre el Mediterráneo Occidental, las subsidencias sobre el Sahara, el monzón del verano del sur de Asia, los sistemas de altas presiones siberianos, e, incluso un fenómeno como ENSO(El Niño, Oscilación del Sur) han sido señalados como posibles causas para la variabilidad observada sobre esta región. Se persiguen con este trabajo tres objetivos principales: en primer lugar identificar las principales regiones de variabilidad dentro de la región ampliada del Mediterráneo, tanto a escala anual como estacional; en segundo lugar determinar las características temporales de estas regiones; y en tercer lugar identificar las influencias que sobre ellas puedan tener fenómenos como NAO y ENSO. La técnica de análisis de componentes principales rotadas ha sido elegida para la consecución de primer objetivo. Esta técnica permite identificar, a partir de unos datos iniciales adecuadamente distribuidos sobre el área de estudio, las principales regiones de variabilidad sobre dicha área. Para la determinación de las características temporales de las regiones principales se trabaja con una avanzada técnica de análisis espectral como es el SSA(singular spectrum analysis). La aplicación de esta técnica está especialmente indicada para casos como este, en los que las series a analizar presentan gran cantidad de ruido y extensión limitada. Para la identificación de las influencias que NAO y ENSO puedan ejercer sobre estas regiones se aplican técnicas de análisis de series temporales. La aplicación de la metodologia Box-Jenkins permitía identificar correlaciones significativas entre estos d