Selección y planificación temporal de una cartera de proyectos bajo un enfoque multicriterio

Resumen

Este trabajo surge ante el deseo de responder a un problema común en todas las organizaciones y que consiste en como invertir y gestionar los recursos escasos entre una serie de proyectos potenciales, a qué alternativas dedicar una mayor cantidad de tiempo, personal, etc. Tradicionalmente las empresas no utilizaban ninguna técnica específica para seleccionar proyectos, sino que este proceso de toma de decisiones se realizaba de manera subjetiva, ya que se consideraba que no existían modelos que pudiesen resumir o agregar toda esta información y aportar una conclusión relevante. A pesar de que durante muchos años se mantuvo este modo de actuar, la evolución de las organizaciones con el consiguiente incremento en tamaño de éstas requiere plantear una estrategia más racional a la hora de seleccionar proyectos por parte de los empresarios. Así durante los años 60-80 surgen los primerios estudios selección y clasificación entre proyectos candidatos basándose para ellos en modelos de clásicos de selección basados en técnicas económicas, árboles de decisión, métodos basados en pesos y ranking, etc. El deseo de aprovechar al máximo los recursos de cualquier organización nos ha llevado a plantear como objetivo el desarrollar un modelo matemático genérico que nos ayude a seleccionar, programar y gestionar de forma óptima una cartera de proyectos eficientes teniendo en cuenta múltiples criterios, de manera que se verifiquen las restricciones presupuestarias, de personal, tiempo y riesgo y que aproveche las sinergias existentes entre proyectos. Es decir, presentar un modelo selección y planificación de los proyectos, que no solamente seleccione los mejores proyectos individualmente considerados, como ocurría a finales de los años 80-90, sino que esta selección permita por un lado, aprovechar las sinergias producidas entre ellos, y por otro, que determine en que momento debe comenzar y finalizar cada uno de los proyectos en en esta existan.