La empresa con multiples fuentes de incertidumbreUna aplicacion a la industria ganadera

  1. Sebastiá Costa, Francisco
Dirigida por:
  1. Alberto Augusto Álvarez López Director/a
  2. Inmaculada Rodríguez Puerta Codirectora

Universidad de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Fecha de defensa: 29 de enero de 2016

Tribunal:
  1. Tomás Prieto Rumeau Presidente/a
  2. Raúl Brey Sánchez Secretario
  3. Carlos Rivero Rodríguez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

En este trabajo se amplía el estudio de la teoría de la empresa en condiciones de incertidumbre al caso en que las fuentes de esta sean múltiples, tales como la cantidad final producida y los precios de compra y venta de los bienes elaborados por la empresa y de los factores productivos, y cuyo objetivo es la maximización del valor esperado de la utilidad de sus beneficios. Después de realizar una revisión de los modelos de empresa más representativos estudiados en la literatura, se considera un modelo en el que todos los precios que intervienen en el proceso productivo, así como las cantidades finales elaboradas por la misma, vienen modelizados por sendas variables aleatorias, y se establecen, entre otros, algunos resultados de estática comparativa, de comportamiento respecto de la actitud de la empresa frente al riesgo y de posición en el mercado de futuros, gracias, en parte, a la generalización -desarrollada en este trabajo- a un número cualquiera de variables aleatorias de un lema de Lippman y McCall (1981), presentado originariamente para una única variable aleatoria. A continuación, dicho modelo se concreta en el estudio de una empresa que elabora un único producto y en el que se tiene presente la operativa de la misma a lo largo del tiempo: la empresa puede distribuir las compras de los factores productivos a lo largo de todo el proceso de producción, para vender el bien elaborado en el instante final de aquel. Por último, se trasladan los resultados obtenidos anteriormente al estudio de una empresa ganadera de producción de carne de vacuno