Propiedades de los diseños muestrales parea estimar la función de concentración poblacional empleando un estimador de razón basado en el estimados de Horvitz-Thompson

Resumen

Para estimar la función de concentración poblacional, proponemos emplear una estrategia muestral basada en un método de muestreo con probabilidades de inclusión de primer orden prefijadas, y un estimador de razón construido a partir del estimador de Horvitz-Thompson. Con objeto de estudiar las probabilidades de inclusión más apropiadas, en el sentido de hacer menor el error cuadrático medio de la estimación, aplicamos a la aproximación del mismo un criterio basado en una norma funcional. Bajo este criterio, encontramos que las probabilidades de inclusión de primer orden directamente proporcionales al tamaño proporcionan buenos resultados. Este resultado contrasta con los obtenidos en relación con la estimación de otras funciones poblacionales, como por ejemplo de función de distribución. Un estudio comparativo basado en simulación corrobora dicho resultado.