COGITO 2.0una herramienta para obtener un clasificador jerárquico en aprendizaje supervisado
- José Riquelme 1
- Jesús Aguilar 1
- Miguel Toro 1
-
1
Universidad de Sevilla
info
- Botti, Vicent (coord.)
Editorial: Vicent Botti ; Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)
ISBN: 978-84-8498-765-9, 84-8498-765-5
Año de publicación: 1997
Páginas: 489-498
Congreso: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. (7. 1997. null)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
COGITO es una herramienta para obtener un sistema clasificador a partir de una base de datos etiquetada. El resultado que proporciona es un sistema de reglas jerárquico para dividir los datos en n-ortoedros. Esta jerarquía significa que las reglas obtenidas deben de aplicarse en un orden concreto, es decir, un punto será clasificado por la regla i-ésima sólo si no cumple las premisas de las i-l reglas anteriores. El motor de búsqueda utilizado es un algoritmo evolutivo con codificación real. Esto presentará el inconveniente de un mayor tiempo de computación de la solución. Pero, por otra parte, proporcionará flexibilidad para obtener diversos sistemas clasificatorios con valores distintos para los parámetros opuestos de todo sistema de este tipo: número de reglas y tasa de error. Se presentan los resultados de aplicación a diversos ficheros de datos, siendo los resultados bastante buenos, tanto en relación a las tasas de error obtenidas como, sobre todo, al número de reglas necesario para ello.