Modelo predictor de las motivaciones para correranálisis con corredores de ruta españoles vs. mexicanos

  1. Antonio Zarauz Sancho 1
  2. Francisco Ruiz-Juan 2
  3. Félix Arbinaga Ibarzábal 3
  4. José Carlos Jaenes Sánchez 4
  5. Gabriel Flores-Allende 5
  1. 1 I.E.S. Azcona de Almería, España
  2. 2 Universidad de Murcia, España
  3. 3 Universidad de Huelva, España
  4. 4 Universidad Pablo de Olavide, España
  5. 5 Universidad de Guadalajara, México
Revista:
Universitas psychologica

ISSN: 1657-9267

Año de publicación: 2015

Volumen: 14

Número: 2

Páginas: 659-674

Tipo: Artículo

DOI: 10.11144/JAVERIANA.UPSY14-2.MPMC DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumen

En la práctica de ejercicio físico, estudiar las motivaciones implicadas en que un sujeto desarrolle tal actividad, se ha convertido en uno de los temas fundamentales de la psicología del deporte y el ejercicio. Se pretendía conocer qué relaciones predictivas presentaban el compromiso a correr, la ansiedad competitiva y la percepción de éxito en las carreras en ruta sobre los motivos para realizarlas. Participaron 1.795 corredores de fondo en ruta (1.105 españoles, 690 mexicanos). De ellos el 85.65% fueron hombres con una edad de M=38.98 (DT=10.45), y 14.35% mujeres, con una edad M=37.88 (DT=9.80). La recogida de datos se llevó a cabo mediante las adaptaciones al castellano de las Motivations of Marathoners Scales-34 (MOMS-34), la Commitment to Running Scale-11 (CR-11), el Revised Competitive State Anxiety Inventory-2 (CSAI-2R) y el Perception of Success Questionnaire (POSQ). Se ha obtenido que los mexicanos, frente al grupo de españoles, alcanzaron mayores puntuaciones en todas las subescalas de las MOMS-34, en la CR-11, en el POSQ y en las subescalas Autoconfianza del CSAI-2R, pero menor puntuación en ansiedad somática, no habiendo diferencias significativas en ansiedad cognitiva. Por último, los siete modelos predictivos basados en los análisis de regresión fueron muy similares cuando se compararon las dos nacionalidades agrupadas por el sexo del participante, obteniéndose unas varianzas explicativas muy altas. Pero se mostraron como modelos predictivos diferenciales cuando se compararon los hombres vs. las mujeres.