¿Quién se empareja con quién en el mercado laboral español? Un análisis cluster basado en la Muestra Continua de Vidas Laborales
ISSN: 0185-1667
Año de publicación: 2017
Volumen: 76
Número: 299
Páginas: 87-124
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Investigación económica
Objetivos de desarrollo sostenible
Resumen
Resumen: Nuestro trabajo plantea herramientas empíricas que sirven para captar el papel de las heterogeneidades en el proceso de emparejamiento laboral. Desarrollamos una aplicación de nuestra metodología al mercado de trabajo español basada en los datos de colocaciones contenidos en la Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL). Estos datos contienen información sobre las características del trabajador y del puesto vacante que forman cada colocación, lo cual nos permite realizar una agrupación inicial de unos y otros en segmentos de trabajador y de puesto en función de dichas características. Estos segmentos pueden, a su vez, ser agrupados respectivamente en clusters que, finalmente, pueden ser combinados entre sí según las colocaciones que se hayan producido entre ellos. Aquellos clusters conjuntos (o biclusters) con una mayor propensión al empareja-miento pueden ser considerados mercados generadores de empleo, en cuya estructura podemos profundizar ―por ejemplo, analizando la duración del empleo―. Nuestra metodología empírica, que puede ser muy versátil en su aplicación (de lo que ofrecemos varios ejemplos), sirve para visualizar la importante segmentación del mercado de trabajo y puede ser útil para el diseño eficiente de políticas activas de empleo, como las de movilidad laboral.
Referencias bibliográficas
- Agarwal, N.. (2015). An empirical model of the medical match. American Economic Review. 105. 1939
- Alba-Ramírez, A.,Arranz, J.M.,Muñoz-Bullón, F.. (2007). Exits from unemployment: Recall or new job. Labour Economics. 14. 788-810
- Álvarez de Toledo, P.,Núñez, F.,Usabiaga, C.. (2008). La función de emparejamiento y el mercado de trabajo español. Revista de Economía Aplicada. 16. 5-35
- Álvarez de Toledo, P.,Núñez, F.,Usabiaga, C.. (2011). An empirical analysis of the matching process in Andalusian public employment agencies. Hacienda Pública Española. 198. 67-102
- Álvarez de Toledo, P.,Núñez, F.,Usabiaga, C.. (2013). Análisis “cluster” de los flujos laborales andaluces. Revista de Estudios Regionales. 97. 195-221
- Álvarez de Toledo, P.,Núñez, F.,Usabiaga, C.. (2014). An empirical approach on labour segmentation. Applications with individual duration data. Economic Modelling. 36. 252
- Arranz, J.M.,García-Serrano, C.. (2011). Are the MCVL tax data useful? Ideas for mining. Hacienda Pública Española. 199. 151
- Arranz, J.M.,García-Serrano, C.. (2014). Duration and recurrence of unemployment benefits. Journal of Labor Research. 35. 271
- Barnichon, R.,Figura, A.. (2015). Labor market heterogeneity and the aggregate matching function. American Economic Journal: Macroeconomics. 7. 222
- Becker, G.S.. (1973). A theory of marriage: Part I. Journal of Political Economy. 81. 813
- Boyd, D.,Lankford, H.,Loeb, S.,Wyckoff, J.. (2013). Analyzing the determinants of the matching of public school teachers to jobs: Disentangling the preferences of teachers and employers. Journal of Labor Economics. 31. 83-117
- Cebrián, I.,Toharia, L.. (2008). La entrada en el mercado de trabajo. Un análisis basado en la MCVL. Revista de Economía Aplicada. 16. 137
- Cebrián, I.,Moreno, G.,Toharia, L.. (2011). La estabilidad laboral y los programas de fomento de la contratación indefinida. Hacienda Pública Española. 198. 103
- Cotterman, R.,Peracchi, F.. (1992). Classification and aggregation: An application to industrial classification in cps data. Journal of Applied Econometrics. 7. 31-51
- Currid, E.,Stolarick, K.. (2010). The occupation-industry mismatch: New trajectories for regional cluster analysis and implications for economic development. Urban Studies. 47. 337
- Dolado, J.J.,García-Serrano, C.,Jimeno, J.F.. (2002). Drawing lessons from the boom of temporary jobs in Spain. The Economic Journal. 112. 270
- Everitt, B.S.,Landau, S.,Leese, M.,Stahl, D.. (2011). Cluster Analysis. Wiley. Nueva York.
- Fox, J.T.. (2008). Estimating matching games with transfers. National Bureau of Economic Research (NBER).
- Fox, J.T.. (2010). Identification in matching games. Quantitative Economics. 1. 203
- Gale, D.,Shapley, L.S.. (1962). College admissions and the stability of marriage. The American Mathematical Monthly. 69. 9-14
- García-Cintado, A.,Romero-Ávila, D.,Usabiaga, C.. (2014). Spanish Regional Unemployment. Disentangling the Sources of Hysteresis. Springer. Berlín.
- Jain, A.K.,Murty, M.N.,Flynn, P.J.. (1999). Data clustering: A review. ACM Computing Surveys. 31. 265-323
- Kaufman, L.,Rousseeuw, P.J.. (2005). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley. Nueva York.
- Lapuerta, I.. (2010). Claves para el trabajo con la Muestra Continua de Vidas Laborales. Universitat Pompeu Fabra. Barcelona.
- Liu, B.. (2011). Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer-Verlag. Berlín.
- Núñez, F.,Usabiaga, C.. (2007). La Curva de Beveridge y la Función de Emparejamiento: Revisión de sus Fundamentos Teóricos y de la Literatura Empírica, con Especial Énfasis en el Caso Español. Centro de Estudios Andaluces. Sevilla.
- Panteli, A.,Boutsinas, B.,Giannikos, I.. (2014). On set covering based on biclustering. International Journal of Information Technology & Decision Making. 13. 1029
- Petrongolo, B.,Pissarides, C.A.. (2001). Looking into the black box: A survey of the matching function. Journal of Economic Literature. 39. 390-431
- Pissarides, C.A.. (2000). Equilibrium Unemployment Theory. The MIT Press. Cambridge, MA.
- Pissarides, C.A.. (2011). Equilibrium in the labor market with search frictions. American Economic Review. 101. 1092
- Shimer, R.. (2007). Mismatch. American Economic Review. 97. 1074