Metodos hibridos evolutivos cooperativos-competitivos para el diseño de redes de funciones de base radial

  1. Pérez Godoy, María Dolores
Dirigée par:
  1. María José del Jesús Díaz Directeur/trice
  2. Antonio Jesús Rivera Rivas Directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 23 avril 2010

Jury:
  1. Francisco Herrera Triguero President
  2. Víctor Manuel Rivas Santos Secrétaire
  3. José Cristobal Riquelme Santos Rapporteur
  4. Julio Ortega Lopera Rapporteur
  5. Luis Martínez López Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 307615 DIALNET

Résumé

El objetivo de esta tesis es el desarrollo de métodos híbridos evolutivos con un enfoque cooperativo-competitivo para el diseño y optimización de redes de funciones de base radial (RBFNs), aplicadas a tareas predictivas. No sólo se va a utilizar una técnica soft-computing sino que el modelo producido es una hibridación de tres de ellas. En el nivel más bajo una red neuronal se encarga de trabajar con los datos del problema. Para llevar a cabo el diseño de la red se utilizan la computación evolutiva y la lógica difusa, usadas como meta-heurísticas que definen un nivel más elevado. En particular, la memoria se centra en problemas de clasificación: se analizan los problemas abiertos para el diseño de RBFNs simples y precisas en clasificación; se desarrollan propuestas y se analiza el comportamiento en problemas de clasificación con bases de datos no balanceadas. Además, se analiza y se adapta la propuesta para su aplicación a problemas de predicción de series temporales.