Big data time series forecasting based on pattern sequence similarity and its application to the electricity demand
Zeitschrift:
Information Sciences
ISSN: 0020-0255
Datum der Publikation: 2020
Ausgabe: 540
Seiten: 160-174
Art: Artikel