Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado

  1. Manuel Parejo Guzmán 1
  2. Benito Navarrete Rubia 1
  3. Pedro Mora Peris 2
  4. Rafaela Alfalla-Luque 1
  1. 1 Universidad de Sevilla
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    Universidad de Sevilla

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/03yxnpp24

  2. 2 Universidad Politécnica de Madrid
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    Universidad Politécnica de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/03n6nwv02

Aldizkaria:
Dirección y organización: Revista de dirección, organización y administración de empresas

ISSN: 1132-175X

Argitalpen urtea: 2021

Zenbakia: 74

Orrialdeak: 5-19

Mota: Artikulua

DOI: 10.37610/DYO.V0I74.598 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

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Laburpena

Las fábricas de cemento presentan importantes consumos energéticos: el 70 % del coste variable se dedica a energía -33 % térmica y 37% eléctrica-. Este trabajo supone la segunda fase de una investigación para optimizar el coste eléctrico en cementeras mediante técnicas de inteligencia artificial. Tras una revisión sistemática de la literatura, encuestas y panel de expertos a un total de 42 profesionales del sector (primera fase), se ha desarrollado una metodología para optimizar la compra de electricidad. Para ello se propone el uso de Redes Neuronales Artificiales y del algoritmo Backpropagation, de cara a predecir el precio eléctrico spot.

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