Inside game ball transitions according to player’s specific positions in NBA basketball

  1. Courel-Ibáñez, J. 1
  2. Suárez-Cadenas, E. 1
  3. Cárdenas-Vélez, D. 1
  1. 1 Universidad de Granada
    info

    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

Revista:
Cuadernos de psicología del deporte

ISSN: 1578-8423 1989-5879

Año de publicación: 2017

Volumen: 17

Número: 3

Páginas: 239-248

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Cuadernos de psicología del deporte

Resumen

El objetivo de este estudio fue identifcar las relaciones entre los jugadores y detectar los patrones de transición del balón en función de la posición específca de juego durante el uso del pase interior en la National Basketball Association (NBA). Se analizaron un total de 808 pases interiores (diferencia en el marcador por debajo de 10 puntos) correspondientes a 25 partidos (Playofs de la NBA, 2011) a través de observación sistemática. Se utilizó un análisis de árbol decisional (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) para identifcar los patrones de transición de la pelota en función de la posición específca de los jugadores (raíces) y las interacciones pasador-receptor (predictores). Se detectaron secuencias de movimientos bien defnidas entre pasador y receptor de acuerdo a sus posiciones de juego, especialmente si se incluían relaciones entre jugadores del perímetro y del poste. Las condiciones del juego como la zona de recepción, distancia de pase, actitud del receptor, y las ayudas defensivas estuvieron infuenciadas por las posiciones de los jugadores. Estos resultados señalan la coordinación del juego exterior-interior como un aspecto esencial para el éxito en la NBA. Se recomienda desarrollar un juego dinámico centrado en aprovechar la ventaja de las posiciones de poste alto y poste bajo, así como realizar acciones de apoyo en el lado débil para aumentar las opciones de pase interior. Las conclusiones del presente estudio podrían por tanto tener implicaciones en el proceso de entrenamiento y competición de baloncesto, contribuyendo al entendimiento de las estrategias colectivas de los jugadores y con ello al diseño de tareas de práctica centradas en el aumento de las opciones de juego interior y a la mejora de la toma de decisiones de los jugadores que respondan a las demandas específcas de la competición.

Referencias bibliográficas

  • Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd Ed.). New York, US: Wiley.
  • Alarcón, F., Cárdenas, D., Miranda, M. T., Ureña, O., & Piñar, M. I. (2010). La infuencia de un modelo constructivista para la enseñanza de la táctica en baloncesto sobre la efcacia del juego durante la competición. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, 17, 15-20.
  • Altman, D. G. (1991). Practical Statistics for Medical Research. London: Chapman & Hall.
  • Anguera, M. T., Blanco, A., Hernández-Mendo, A., & Losada, J. L., (2011). Diseños observacionales: ajuste y aplicación en psicología del deporte. Cuadernos de psicología del deporte, 11(2), 63-76.
  • Cárdenas, D., Conde, J., & Courel-Ibáñez, J. (2013). El uso del Match Analysis para la mejora del rendimiento físico en los deportes de equipo. Cultura, Ciencia y Deporte, (23), 147-154.
  • Cárdenas, D., Ortega, E., M., Llorca, J., Courel, J, Sánchez-Delgado, & Piñar, M., (2015). Motor Characteristics of fast break in high level basketball. Kinesiology, 47(2), 3-10.
  • Cervone, D., D’Amour, A., Bornn, L., & Goldsberry, K. (2014). Predicting points and valuing decisions in real time with NBA optical tracking data. In: MIT Sloan Sports Analytics Conference; p. 1–9.
  • Courel-Ibáñez, J., Suárez-Cadenas, E., Ortega, E., Piñar, M., & Cárdenas, D. (2013). Is the inside pass a performance indicator? Observational analysis of elite basketball teams. Revista de Psicología del Deporte, 22(1), 191-194.
  • Courel-Ibáñez, J., McRobert, A.P, Ortega, E., & Cárdenas, D. (2016). Inside pass predicts ball possession efectiveness in NBA basketball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 16, 711-725.
  • Duarte, R., Araújo, D., Correia, V., & Davids, K. (2012). Sports Teams as Superorganisms. Sports Medicine, 42(8), 633-642.
  • Erčulj, F., & Štrumbelj, E. (2015). Basketball Shot Types and Shot Success in Diferent Levels of Competitive Basketball. PloS one, 10(6), e0128885. doi: 10.1371/journal.pone.0128885.
  • Fewell, J. H., Armbruster, D., Ingraham, J., Petersen, A., & Waters, J. S. (2012). Basketball teams as strategic networks. PloS one, 7(11), e47445.
  • Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. London: Sage publications.
  • Fritz, C. O., Morris, P. E. and Richler, J. J. (2012) Efect size estimates: Current use, calculations, and interpretation. Journal of Experimental Psychology: General, 141(1), 2-18. doi: 10.1037/a0024338.
  • Gabín, B., Camerino, O., Anguera, M.T., & Castañer, M. (2012), Lince: multiplatform sport analysis software. Procedia Computer Science Technology, 46, 4692 – 4694.
  • Glazier, P. S. (2010), Game, set and match? Substantive issues and future directions in performance analysis, Sports Medicine, 40, 625-634.
  • Gómez, M. Á., Battaglia, O., Lorenzo, A., Lorenzo, J., Jiménez, S., & Sampaio, J. (2015). Efectiveness during ball screens in elite basketball games. Journal of Sports Sciences, 33(17), 1844-1852.
  • Gréhaigne, J-F., & Godbuout, P. (2013). Collective variables for analysing performance in team sports. In T. McGarry, P. O’Donoghue & J. Sampaio (Eds.), Routledge Handbook of Sports Performance Analysis (pp. 101-114). London, UK: Routledge.
  • Guppillotte, A. (2008). Te inside-outside game. FIBA Assist Magazine, 34, 8–11.
  • Hollins, L. (2003). Te screens and various options. FIBA Assist Magazine, 5, 6–13.
  • Howell, B. (2011). Utah Jazz. Minnestona, USA: ABDO.
  • Jackson P, Winter T (2009) Triangle Ofense. In: Gandolf G, editor. NBA coaches playbook. Champaign, US: Human Kinetics p. 89–11
  • Lamas, L., Junior, D., Santana, F., Rostaiser, E., Negretti, L., & Ugrinowitsch, C. (2011). Space creation dynamics in basketball ofence: validation and evaluation of elite teams. International Journal of Performance Analysis in Sport, 11(1), 71-84.
  • Lamas, L., Santana, F., Heiner, M., Ugrinowitsch, C., & Fellingham, G. (2015). Modeling the Ofensive-Defensive Interaction and Resulting Outcomes in Basketball. PloS one, 10(12), e0144435.
  • Maslovat, D., & Franks, I. (2008). Te need for feedback. In M. Hughes & I. Franks (Eds.), Te essentials of performance analysis: an introduction (pp. 1-7). London, UK: Routledge.
  • Mateus, N., Gonçalves, B., Abade, E., Liu, H., Torres-Ronda, L., Leite, N., & Sampaio, J. (2015). Game-to-game variability of technical and physical performance in NBA players. International Journal of Performance Analysis in Sport, 15(3), 764-776.
  • Mavridis, G., Tsamourtzis, E., Karipidis, A., & Laios, A., (2009). Te inside game in World Basketball. Comparison between European and NBA teams. International Journal of Performance Analysis in Sport, 9(2), 157-164.
  • McGarry, T. (2009). Applied and theoretical perspectives of performance analysis in sport: Scientifc issues and challenges. International Journal of Performance Analysis in Sport, 9(1), 128-140.
  • Memmert, D. (2013). Tactical creativity. In P. O’Donoghue & J. Sampaio (Eds.), Routledge handbook of sports performance analysis (pp. 297-308). London, UK.: Routledge.
  • Norusis, M. (2004). SPSS 13.0 Guide to Data Analysis. Upper SaddleRiver, N.J.: Prentice Hall, Inc.
  • Perales, J. C., Cárdenas, D., Piñar, M. I., Sánchez, G., & Courel, J. (2011). El efecto diferencial de la instrucción incidental e intencional en el aprendizaje de las condiciones para la decisión de tiro en baloncesto. Revista de Psicología del Deporte, 20(2), 729-745.
  • Randolph, J. J. (2005). Free-Marginal Multirater Kappa (multirater K [free]): An Alternative to Fleiss’ Fixed-Marginal Multirater Kappa. Online Submission.
  • Sampaio, J., McGarry, T., Calleja-González, J., Sáiz, S. J., i del Alcázar, X. S., & Balciunas, M. (2015). Exploring game performance in the national basketball association using player tracking data. PloS one, 10(7), e0132894.
  • Sautu, L. M., Garay, J. O., & Hernández, A. (2009). Observación y análisis de las interacciones indirectas en el baloncesto ACB. Cuadernos de Psicología del Deporte, 9, 69.
  • Suárez-Cadenas, E., Courel-Ibañez, J., Cárdenas, D. & Perales, J. C. (In press). Towards a decision quality model for shot selection in basketball: An exploratory study. Te Spanish Journal of Psychology.
  • Wooden, J., & Nater, S. (2006). John Wooden’s UCLA ofense. Champaign, US: Human Kinetics.