Modelos de predicción para el sector turístico andaluz mediante métodos estadísticos avanzados

  1. Sánchez Sánchez, Francisca J. 1
  2. Sánchez Sánchez, Ana M. 1
  1. 1 Universidad Pablo de Olavide
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    Universidad Pablo de Olavide

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/02z749649

Revista:
Cuadernos de turismo

ISSN: 1139-7861

Año de publicación: 2021

Número: 48

Páginas: 183-208

Tipo: Artículo

DOI: 10.6018/TURISMO.492731 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDIGITUM editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

En el trabajo se modeliza la serie temporal “turistas que visitan Andalucía”, variable que presenta una fuerte componente estacional. Se plantea y analiza la capacidad predictiva de tres modelos diferentes, aplicando distintas metodologías de modelización (Box-Jenkins, Holt-Winters y métodos combinados). Se comparan los resultados obtenidos de las predicciones con los valores reales de la serie de turismo, valorándose la buena capacidad predictiva de las tres metodologías empleadas. Se comprueba que el procedimiento clásico de Holt-Winters es el que ofrece mejores resultados predictivos.

Referencias bibliográficas

  • AKAL, M. (2004): «Forecasting Turkey’s tourism revenues by ARMAX model», Tourism Management, vol. 25 (5), pp. 565-580.
  • ALEGRE, J. y POU, L. (2004): «La participación de las familias españolas en el consumo turístico», Papeles de Economía Española, nº 102, pp. 107-124.
  • ALBALADEJO, I.P., GONZÁLEZ-MARTÍNEZ, M.I. y MARTÍNEZ-GARCÍA, M.P. (2016): «Non constant reputation effect in a dynamic tourism demand model for Spain», Tourism Management, vol. 53, pp. 132-139.
  • ÁLVAREZ-DÍAZ, M., GONZÁLEZ-GÓMEZ, M. y OTERO-GIRÁLDEZ, M. (2015): «Estimating Price and Income Demand Elasticities to Spain Sepa-rately by The Major Source Markets», Tourism Economics, vol. 21, pp. 1.103-1.110.
  • AZNAR, J. y NICOLINI, R. (2007): «El sector turístico en la Comunidad Valenciana: Unos elementos de análisis de la demanda en el marco de la economía geográfica», Revista de Estudios Regionales, nº 79, pp. 43-72.
  • BOX, G.E.P. y JENKINS, G.M. (1976): Time series analysis: Forecasting and control. San Francisco, Holden-Day.
  • BURGER, C.J.S.C., DOHNAL, M., KATHRADA, M. y LAW, R. (2001):«A practitioners guide to time-series methods for tourism demand forecasting-a case study of Durban, South Africa», Tourism Management, vol. 22, pp. 403-409.
  • CABRER BORRÁS, B., RICO BELDA, P. y SANCHO PÉREZ, A. (2016): «Los gastos públicos de promoción de los destinos y la demanda turística interior en España», Estudios de Economía Aplicada, vol. 34 (3), pp. 583-605.
  • CAÑADA, A. (2002): «El turismo interior en España y su dimensión espacial: las regiones como exportadoras e importadoras de turismo interior», Cuadernos de Información Económica, nº 169, pp. 137-140.
  • CHAN, C.K., KINGSMAN, B.G. y WONG, H. (1999): «The value of combining forecast in inventory management- a case study in banking», European Journal of Operational Research, vol. 117 (2), pp. 199-210.
  • CHAN, F., LIM, C. y MCALEER, M. (2005): «Modelling multivariate international tourism demand and volatility», Tourism Management, vol. 26, pp. 459-471.
  • CHANDRA, S. y MENEZES, D. (2001): «Applications of multivariate analysis in international tourism research: the marketing strategy perspective of NTOs», Journal of Economic and Social Research, vol. 3 (1), pp. 77-98.
  • CHATFIELD, C. (1989): The analysis of time series: An introduction. (4ª edición). New York, Chapman & Hall.
  • CHU, F.L. (2008): «Forecasting tourism demand with ARMA-based methods», Tourism Management, vol. 10, pp. 1-12.
  • CHU, F.L. (2004): «Forecasting tourism demand: a cubic polynomial approach», Tourism Management, vol. 25, pp. 209-218.
  • CLAVERIA, O., MONTE, E., y TORRA, S. (2016): «Modelling tourism demand to Spain with machine learning techniques. The impact of forecast horizon on model selection», Revista de Economía Aplicada, vol. 24 (72), pp. 109-132.
  • COOPER, C., FLETCHER, J., GILBERT, D. y WANHILL, S. (1993): Tourism: Principles and Practice. London, Pitman Publishing.
  • COSHALL, J.T. (2009): «Combining volatility and smoothing forecast of UK demand for international tourism», Tourism Management, vol. 30, pp. 495-511.
  • CROUCH, G.I. (1995): «A meta-analysis of tourism demand», Annals of Tourism Research, vol. 22 (1), pp. 103-118.
  • CROUCH, G. (1994): «The Study of International Tourism Demand: A Survey of Practice», Journal of Travel Research, vol. 32 (4), pp. 41-55.
  • CUHADAR, M., COGURCU, I. y KUKRER, C. (2014): «Modelling and forecasting cruise tourism demand to Izmir by different artificial neural network architectures», International Journal of Business and Social Research, vol. 4 (3), pp.12-28.
  • CUNHA, L. (2001): Introdução ao Turismo. Lisboa, Verbo.
  • CUÑADO, J., ALBERIKO, L. y PÉREZ, F. (2011): «Modelling international monthly tourist in Spain», Revista de Estudios de Economía Aplicada, vol. 29 (3), pp. 723-736.
  • DANIEL, A. y RAMOS, F. (2002): «Modelling Inbound International Tourism Demand to Portugal», International Journal of Tourism Research, vol. 4 (3), pp. 193-209.
  • DE LA MATA, T. y LLANO, C. (2010): «Modelo gravitatorio y turismo: Una aplicación a los flujos monetarios interregionales del sector Turismo en España», Revista de Estudios Regionales, nº 89, pp. 211-240.
  • DE LA MATA, T. y LLANO, C. (2012): «Spatial pattern and domestic tourism: An econometric analysis using inter-regional monetary flows by type of journey», Papers in Regional Science, vol. 91 (2), pp. 437-470.
  • DEV, V., TYAGI, A. y SINGH, P. (2017): «Tourism Demand Forecasting and Management», International Journal of Business and Management Invention, vol. 6 (2), pp. 1-9.
  • DU PREEZ, J. y WITT, S. (2003): «Univariate versus multivariate time series forecasting: an application to international tourism demand», International Journal of Forecasting, vol. 19 (3), pp. 435-451.
  • ESTEBAN, A. (2004): «Modelos de la demanda turística en España: segmentación por países de procedencia», Mediterráneo Económico, nº 5, pp. 81-101.
  • FARAWAY, J. y CHATFIELD, C. (1998):«Time series forecasting with neural nerworks: a comparative study using the airline data», Applied Statistics, vol. 47 (2), pp. 231-250.
  • FRECHTLING, D.(2001): Forecasting Tourism Demand: Methods and Strategies. Oxford, Elsevier.
  • GHADERI, Z. y HENDERSON, J.C. (2012): «Sustainable rural tourism in Iran: a perspective from Hawraman village», Tourism Management Perspectives, vol. 2 (3), pp. 47-54.
  • GARÍN-MUÑOZ, T. (2011): "La demanda de turismo británico en España", Boletín Económico del ICE, nº 3.010, pp. 49-62.
  • GARÍN-MUÑOZ, T. (2009): «Tourism in Galicia: Domestic and foreign demand», Tourism Economics, vol. 15 (4), pp. 753-769.
  • GARÍN-MUÑOZ, T. (2008): «Cambios en las tendencias del turismo internacional y sus implicaciones para la economía española», Papeles de Economía Española, nº 116, pp. 79-93.
  • GARÍN-MUÑOZ, T. (2007): «German demand for tourism in Spain», Tourism Management, vol. 28 (1), pp. 12-22.
  • GARÍN-MUÑOZ, T. (2006): «Inbound international tourism to Canary Islands: A dynamic panel data model», Tourism Management, vol. 27, pp. 281-291.
  • GARÍN-MUÑOZ, T., (2004): «Madrid as a tourist destination: Analysis and modelization of inbound tourism», International Journal of Tourism Research, vol. 6 (4), pp. 289-302.
  • GARÍN-MUÑOZ, T., PÉREZ-AMARAL, T. (2000): «An econometric model for international tourism flows to Spain», Applied Economics, vol. 7 (8), pp. 525-529.
  • GARÍN-MUÑOZ, T., MONTERO-MARTÍN, L.F.(2007): «Tourism in the Balearic Islands: A dynamic model for international demand using panel data», Tourism Management, vol. 28, pp. 1.224-1.235.
  • GIL-ALANA, L.A. (2005): «Modelling international monthly arrivals using seasonal univariate long-memory processes», Tourism Management, vol. 26, pp. 867-878.
  • GONZÁLEZ, P., MORAL, P.(1995): «An analysis of the international tourism demand in Spain», International Journal of Forecasting, vol. 11 (2), pp. 233-251.
  • GRANGER, C.W.J y RAMANATHAN, C. (1984): «Improved Methods of Combining Forecast», Journal of Forecasting, vol. 3 (2), pp. 197-204.
  • GUARDIA, T., MURO, J. y SUCH, M. (2014): «Measuring and analysing domestic tourism: the importance of an origin and destination matrix», Tourism Economics, vol. 20 (3), pp. 451-472.
  • GUNTER, U. y ÖNDER, I. (2015): «Forecasting international city tourism demand for Paris: Accuracy of uni-and multivariate models employing monthly data», Tourism Management, vol. 46, pp. 123-135.
  • HALL, D. (2004): «Rural Tourism Development in Southeastern Europe: Transition and the Search of Sustainability», International Journal of Tourism Research, vol. 6 (3), pp.165-176.
  • HALL, D., ROBERTS, L., WEMELSFELDER, F. y FARISH, M. (2003): "Animal Attractions, welfare and the Rural Experience Economy", en Hall, D., Mitchell, M. y Roberts, L. (Eds.) New Directions in Rural Tourism. Ashgate, Aldershot, pp. 90-101.
  • HALL, D., KIRKPATRICK, I. y MITCHELL, M. (2005): Rural Tourism and Sustainable Business. Clevendon, Channel View Publications.
  • HATANAKA, M. (2015): «Los cambios en el volumen y los flujos en los mercados turísticos a escala internacional», en Aguiló E. y Anton, S. (Coords.): 20 retos para el turismo en España, Madrid, Editorial Pirámide, pp. 27-43.
  • HELMER, R. y JOHANSSON, J. (1977): «An exposition of the Box-Jenkins transfer function analysis with an application to the advertising-sales relationship», Journal of Marketing Research, vol. 14 (2), pp. 227-239.
  • HOLT, C.C. (1959): «Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages», ONR Research Memorandum, 52.
  • JIMÉNEZ, J.F., GÁZQUEZ, J.C. y SÁNCHEZ, R. (2006):«La capacidad predictiva en los métodos Box-Jenkins y Holt-Winters: una aplicación al sector turístico», Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, vol. 15 (3), pp. 185-198.
  • JUANEDA, C. y RIERA, A. (2011): «La oportunidad de la investigación en economía del turismo», Revista de Estudios de Economía Aplicada, vol. 29 (3), pp. 711-722.
  • KAHN, K. y MENTZER, J. (1995): «Forecasting in consumer and industrial markets», The Journal of Business Forecasting, vol. 14 (2), pp. 21-28.
  • KAO, J. y HUANG, S. (2000): «Forecast using neural network versus Box-Jenkins methodology for ambient air quality monitoring data», Journal of Air & waste Management Association, vol. 50 (2), pp. 219-226.
  • KULENDRAN, N. y WONG, K. (2005): «Modeling Seasonality in Tourism Forecasting», Journal of Travel Research, vol. 44 (2), pp. 163-170.
  • LAW, R. y AU, N. (1999): «A neural network model to forecast Japanese demand for travel to Hong Kong», Tourism Management, vol. 20, pp. 89-97.
  • LEDESMA-RODRÍGUEZ, F.J., NAVARRO-IBANEZ, M., PÉREZ-RODRÍGUEZ, J.V. (2001): «Panel data and tourism: A case study of Tenerife», Tourism Economics, vol. 7 (1), pp. 75-88.
  • LEE, C.K., SONG, H.J. y MJELDE, J.W. (2008): «The forecasting of international expo tourism using quantitative techniques», Tourism Management, vol. 29, pp. 1.084-1.098.
  • LI, X., PAN B., LAW R. y HUANG, X. (2017): «Forecasting tourism demand with composite search index», Tourism Management, vol. 59, pp. 57-66.
  • LILLO, A. y CASADO, J.M. (2011): «Capital humano y turismo: rendimiento educativo, desajuste y satisfacción laboral», Revista de Estudios de Economía Aplicada, vol. 29 (3), pp. 755-780.
  • LIM, C. (2006): «A survey tourism demand modeling practice: issues and implications», en Edwar Elgar: International Handbook on the Economics of Tourism. Cheltenham UK. Northampton. MA, USA, pp. 45-72.
  • MILLÁN, M. (2004): «Turismo en la Región de Murcia: evolución de la oferta turística de interior y su distribución espacial», Cuadernos de Turismo, nº 13, pp. 51-72.
  • MONDÉJAR, J., VARGAS, M., MONDÉJAR, J.A. y LORENZO, C. (2007): «Extracción de señal y predicción en series turísticas», Cuadernos de Turismo, nº 20, pp. 153-170.
  • MORLEY, C. (2000): «Demand modelling methodologies: integration and other issues», Tourism Economics, vol. 6 (1), pp. 5-19.
  • OTERO, J. (1996): «Principales determinantes del flujo de pasajeros extranjeros desembarcados en el aeropuerto de Málaga», Revista de Estudios de Economía Aplicada, vol. 5 (2), pp. 129-142.
  • PARREÑO, J., DE LA FUENTE, D., GÓMEZ, A. y FERNÁNDEZ, I. (2003):«Previsión en el sector turístico en España con las metodologías Box-Jenkins y Redes Neuronales», en XIII Congreso Nacional ACEDE. Salamanca.
  • PARREÑO, J., PINO, R., PRIORE, P. y DE LA FUENTE, D. (2008): «Cálculo de previsiones en el sector del turismo rural en España», en II International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management. Burgos.
  • PENG, B., SONG, H. y CROUCH, G.I. (2014): «A meta-analysis of international tourism demand forecasting and implications for practice», Tourism Management, vol. 45, pp. 181-193.
  • PÉREZ, C. y ZIZUMBO, L. (2014): «Turismo rural y comunalidad: impactos socioterritoriales en San Juan Atzingo, México», Cuadernos de Desarrollo Rural, vol. 11 (73), pp. 17-38.
  • PETREVSKA, B. (2012): «Forecasting international tourism demand: The evidence of Macedonia», UTMS Journal of Economics, vol. 3 (1), pp. 45-55.
  • PETREVSKA, B. (2017): «Predicting tourism demand by A.R.I.M.A. models», Economic Research-Ekonomska Istraživanja, vol. 30 (1), pp. 939-950.
  • PRIEGO, F.J., ROSSELLÓ, J. y SANTANA-GALLEGO, M. (2015): «The impact of climate change on domestic tourism: a gravity model for Spain», Regional Environment Change, vol. 15 (2), pp. 291-300.
  • ROSSELLÓ, J., AGUILÓ, E., RIERA, A.(2005): «Modeling tourism demand dynamics», Journal of Travel Research, vol. 44 (1), pp. 111-116.
  • ROSSELLÓ, J. (2001):«Forecasting turning points in international visitor arrivals in the Balearic Islands», Tourism Economics, vol. 7 (4), pp. 365-380.
  • SÁNCHEZ, M. y MARÍN, M.B. (2003): «La investigación en turismo y economía de la empresa publicada en revistas especializadas españolas: 1996-2001», Papers de Turisme, nº 33, pp. 6-39.
  • SÁNCHEZ, A.M. y SÁNCHEZ, F.J. (2018): «Impacto del turismo rural sobre el empleo en España: una aproximación a escala provincial», Cuadernos de Desarrollo Rural, vol. 15 (82), pp. 1-19.
  • SARIEGO. I. y MAZARRASA, K. (2017): «Explorando la experiencia turística en Cantabria: Análisis del comportamiento de la demanda», International Journal of Scientific Management and Tourism, vol. 3 (4), pp. 419-430.
  • SHEN, S., LI, G. y SONG, H. (2011): «Combination forecasts of International tourism demand», Annals of Tourism Research, vol.38 (1), pp. 72-89.
  • SONG, H., WITT, S.F. y JENSEN, T.C. (2003): «Tourism forecasting: accuracy of alternative econometric models», International Journal of Forecasting, vol. 19 (1), pp. 123-141.
  • SONG, H., WONG, K. y CHONG, K. (2003): «Modelling and forecasting the demand for Hong Kong tourism», Hospitality Management, vol. 22 (4), pp. 435-451.
  • SONG, H. y LI, G. (2008): «Tourism demand modelling and forecasting: a review of recent research», Tourism Management, vol. 29, pp. 203-220.
  • SONG, H., WITT, S.F., WONG, K.K.F. y WU, D.C. (2008): «An empirical study of forecast combination in tourism», Journal of Hospitality & Tourism Research, vol. 33 (1), pp. 3-29.
  • SONG, H. y WITT, S. (2000): Tourism Modelling and Forecasting–Modern Econometric Approaches, Pergamon.
  • SORENSEN, N.(2003): Modelling and Monthly Seasonal Forecasting of Hotel Nights in Denmark , en N. Kaergaard [Ed.]: Symposium for anvendt statistik, KVL Press, pp. 35-50.
  • SUVANTOLA, J. (2002): Tourist’s experience of place. Londres, Ashgate Publishing.
  • THOPLAN, R. (2014): «Simple v/s sophisticated methods of forecasting for mauritius monthly tourist arrival data», International Journal of Statistics and Applications, vol. 4 (5), pp. 217-223.
  • URIEL, E. y MUÑIZ, M. (1993): Estadística económica y empresarial. Teoría y ejercicios. Madrid, AC.
  • WANHILL, S. (2011): «What tourism economists do. Their contribution to understanding tourism», Estudios de Economía Aplicada, vol. 29 (3), pp. 679-692.
  • WILSON, P, OKUNEV, J., ELLIS, C. y HIGGINS, D. (2000): «Comparing univariate forecasting techniques in property markets», Journal of Real Estate Portfolio Management, vol. 6 (3), pp. 283-306.
  • WINTERS, P.R. (1960): «Forecasting sales by exponentially weighted moving averages», Management Science, vol. 6 (3), pp. 324-342.
  • WITT, S. F. y WITT, C. A. (1995): «Forecasting tourism demand: A review of empirical research», International Journal of Forecasting, vol. 11 (3), pp. 447-475.
  • WONG, K., SONG, H., WITT, S.F. y WU, D. (2007): «Tourism forecasting: to combine or not to combine? », Tourism Management, vol. 28, pp. 1.068-1.078.
  • YANG, X., PAN, B., EVANS, J.A. y LV, B. (2015): «Forecasting Chinese tourist volume with search engine data», Tourism Management, vol. 46, pp. 386-397.
  • ZOU, H. y YANG, Y. (2004): «Combining time series models for forecasting», International Journal of Forecasting, vol. 20 (1), pp. 69-84.
Fuente de los datos: Dialnet