La comunicación en las zonas de conflicto digitalAnálisis textual multilingüístico de redes neuronales en español, alemán y ruso

  1. María Pilgún 1
  2. Olga Koreneva Antonova 2
  1. 1 Universidad Pablo de Olavide
    info

    Universidad Pablo de Olavide

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/02z749649

  2. 2 Instituto Lingüístico de la Academia de las Ciencias de Rusia
Libro:
Unidos por la comunicación: Libro de Actas del Congreso Internacional Latina de Comunicación Social 2020
  1. David Caldevilla Domínguez (coord.)

Editorial: Historia de los Sistemas Informativos

ISBN: 978-84-09-25842-0

Año de publicación: 2020

Páginas: 248

Congreso: Congreso Internacional Latina de Comunicación Social (12. 2020. null)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Casi todos los hechos sociales significativos se trasladan a espacios virtuales. Así,los conflictos ambientales juegan un papel cada vez más importante en la vida pública,ya que el activismo civil en la solución de los problemas ambientales está aumentando.El desarrollo de conflictos eco-territoriales y las solicitudes de sus respuestas socialesconducen a la aparición de zonas de conflicto digital, sectores del espacio mediático enlos que la actual agenda ambiental es discutida por una amplia gama de usuarios. Elanálisis de conflictos en el entorno digital es muy actual y se puede efectuar utilizandola inteligencia artificial.Los big data obtenidas de las redes sociales se han convertido en una fuenteimportante del análisis de procesos sociales, modelos de extracción automática decaracterísticas conductuales, de la percepción ciudadana de eventos y fenómenos.El objetivo del trabajo era identificar la especificidad de la percepción en elespacio mediático de los conflictos ambientales en la planificación urbana yconstrucción. Para analizar el contenido digital, se utilizó un enfoque multimodalempleando tecnologías de redes neuronales, análisis de texto, contenido, sentimientosy asociaciones léxicas. Los datos del estudio fueron obtenidos mediante el sistemaBrand Analytics y el mecanismo de recopilación de corpus Sketch Engine.El análisis del contenido se efectuó mediante la tecnología multilingüística deredes neuronales TextAnalyst 2.3. y el análisis visual mediante la plataforma Tableau.Como resultado del estudio, se identificaron signos comunes y diferentes en eldesarrollo de zonas de conflicto digital asociadas a problemas ambientales en el espaciomediático de habla hispana, alemana y rusa.