Modelos de predicción de insolvenciaun análisis de variables no financieras y de selección muestral

  1. Del Castillo García, Agustín
Zuzendaria:
  1. Manuel Angel Fernández Gámez Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Málaga

Fecha de defensa: 2021(e)ko uztaila-(a)k 19

Epaimahaia:
  1. Prosper Lamothe Fernández Presidentea
  2. Julio Diéguez Soto Idazkaria
  3. Antonio Partal Ureña Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 675154 DIALNET lock_openRIUMA editor

Laburpena

Esta tesis doctoral contribuye a la literatura previa sobre modelos de predicción de insolvencia aportando tres estudios sobre variables explicativas y criterios de selección muestral. El primero se ha publicado con el título “Corporate Reputation, Financial Performance and Earnings Quality” (Fernández-Gámez, del Castillo, Alaminos, Santos y Alcoforado, 2018) y analiza las relaciones entre la reputación corporativa, la calidad de los beneficios y sus efectos en la solvencia empresarial. El segundo aparece publicado con el título “Predictive potential of the 2 global bankruptcy models in the tourism industry” (Del Castillo y Fernández, 2021) y realiza un estudio comparativo de la capacidad predictiva de los modelos globales de predicción de quiebra frente a los modelos centrados en tres sectores de la industria del turismo. Por último, el tercer estudio ha sido publicado con el título “Going concern opinion prediction for football clubs: Evidence from the Spanish league” (Alaminos, del Castillo y Fernández, 2020) y propone un nuevo modelo para predecir opiniones de auditoría cualificadas por continuidad en la industria del fútbol.