Tecnologías de IoT eficaces para una plataforma de agricultura 4.0
- Jhonatan Paolo Tovar Soto
- Carlos Francisco Pareja Figueredo
- Luis Carlos Gutiérrez Martínez
ISSN: 2390-0504
Año de publicación: 2021
Número: 31
Páginas: 33-48
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Ingeniare
Resumen
Este artículo presenta una selección de tecnologías eficaces del Internet de las cosas para un modelo de Agricultura 4.0, mediante un estadístico numérico. Primero, se recopiló infor-mación revisando las herramientas utilizadas en plataformas de monitoreo agrícola, luego se hizo una selección por medio de funciones de estimación de parámetros normalizados que proporcionan gráficos de agrupamiento, para determinar las que poseen mayor ventaja y son más útiles para la plataforma de Internet de las cosas. Los resultados de esta selección eviden-cian que las tecnologías de bajo costo, con menor consumo de energía y más fáciles de implementar son Sigfox, tarjeta TTGO y Raspberry Pi, y los lenguajes más utilizados son Java y Python. Por último, se definió un esquema de conexión para Agricultura 4.0, que puede ser útil para pequeños productores del campo.
Referencias bibliográficas
- J. Gonçalves Ribeiro, D. Yusuf Marinho y J.W. Martínez Espinosa, “Agricultura 4.0: desafios à produção de alimentos e inovações tecnológicas”, in Simpósio de Engenharia De Produção, vol. 2, pp. 1-7, 2018.
- S. Aheleroff et al., “IoT-enabled smart appliances under industry 4.0: A case study”. Adv. Eng. Informatics, vol. 43, p. 101043, 2020.
- A.F. Giraldo Cerón, “Tan cerca y tan lejos de la Agricultura 4.0 en Colombia”. Rev. Univ. EAFIT, vol. 55, no. 175, pp. 78-85, 2020.
- N. Trendov, S. Varas y M. Zeng, “Tecnologías digitales en la agricultura y las zonas rurales,” Doc. orientación FAO, 2019.
- N.U. Binda y F. Balbastre-Benavent, “Investigación cuantitativa e investigación cualitativa: buscando las ventajas de las diferentes metodologías de investigación,” Rev. Ciencias económicas, vol. 31, no. 2, pp. 179-187, 2013.
- L. García, “Estudio del impacto técnico y económico de la transición de internet al Internet de las cosas (IoT) para el caso colombiano”. Universidad Nacional de Colombia, 2015.
- R. Nukala, K. Panduru, A. Shields, D. Riordan, P. Doody y J. Walsh, “Internet of Things: A review from ‘Farm to Fork,’” in 2016 27th Irish Signals and Systems Conference (ISSC), pp. 1-6, 2016.
- V.A.B. Meneses, J.M. Téllez y D.F.A. Velásquez, “Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión”. Aliment. Cienc. y Tecnol. Aliment., doi: 10.24054/01204211. v1.n1.2015.1647, 2017.
- A. Rahman y M. Suryanegara, “The development of IoT LoRa: A performance evaluation on LoS and Non-LoS environment at 915 MHz ISM frequency”, doi: 10.1109/ICSIGSYS.2017.7967033, 2017.
- J.M. Talavera et al., “Review of IoT applications in agro-industrial and environmental fields,” Computers and Electronics in Agriculture, doi: 10.1016/j.compag.2017.09.015, 2017.
- S.I.O. Duque, “Monitoreo y control de variables ambientales mediante una red inalámbrica para agricultura de precisión en invernaderos”. Rev. Vector, pp. 51-60, 2017.
- A. Tzounis, N. Katsoulas, T. Bartzanas y C. Kittas, “Internet of Things in agriculture, recent advances and future
- challenges,” Biosystems Engineering, doi: 10.1016/j.biosystemseng.2017.09.007, 2017.
- T. Cao-Hoang y C.N. Duy, “Environment monitoring system for agricultural application based on wireless sensor
- network”, doi: 10.1109/ICIST.2017.7926499, 2017.
- S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw y M.-J. Bogaardt, “Big Data in smart farming-a review,” Agric. Syst., vol. 153, pp. 69-80, 2017.
- C. Cambra, S. Sendra, J. Lloret y L. García, “An IoT service-oriented system for agriculture monitoring”. doi: 10.1109/ICC.2017.7996640, 2017.
- A. Kamilaris, A. Kartakoullis y F.X. Prenafeta-Boldú, “A review on the practice of Big Data analysis in agriculture”. Comput. Electron. Agric., vol. 143, pp. 23-37, 2017.
- K.A. Patil, y N.R. Kale, “A model for smart agriculture using IoT”, doi: 10.1109/ICGTSPICC.2016.7955360, 2017.