Description, Categorization, and Representation of Hyponymy in Environmental Terminology

Resum

La terminología ha evolucionado desde teorías prescriptivas y estáticas hasta enfoques cognitivos y dinámicos. Gracias a estos puntos de vista modernos, se han realizado grandes avances en el diseño y en la elaboración de recursos terminológicos, lo que ha llevado a la creación de herramientas como las bases de conocimiento terminológico. Por ejemplo, estos recursos pueden mostrar cómo se relacionan los conceptos entre sí mediante diferentes relaciones semánticas o conceptuales. De todas estas relaciones, la hiponimia es la más importante para la terminología porque es la encargada de la categorización conceptual y de las jerarquías de términos. La presente tesis doctoral introduce una mejora en la estructura semántica de EcoLexicon, una base de conocimiento terminológico medioambiental. El objetivo de la investigación fue mejorar la descripción, categorización y representación de la hiponimia en la terminología medioambiental. De esta forma, se creó HypoLexicon, un nuevo módulo independiente para EcoLexicon bajo la forma de un recurso terminológico centrado en la hiponimia. En total, este recurso contiene doce entradas terminológicas pertenecientes a cuatro dominios especializados distintos (biología, química, ingeniería civil y geología), que se componen de 309 conceptos y de 465 términos asociados a dichos conceptos. La investigación se basó sobre todo en los principios teóricos de la terminología basada en marcos. También estuvo influenciada por la lingüística cognitiva, pertinente en cuanto a la descripción y representación conceptual; la lingüística de corpus, empleada para la extracción y el procesamiento de la información lingüística y terminológica; y la ontología, relacionada con la hiponimia e importante para la categorización conceptual. HypoLexicon se construyó a partir de los siguientes materiales: (i) el corpus en inglés de EcoLexicon; (ii) otros recursos terminológicos especializados, incluyendo EcoLexicon; (iii) Sketch Engine; y (iv) Lexonomy. Esta tesis proporciona una explicación de las metodologías aplicadas durante la compilación de corpus, el análisis de corpus, la creación de las jerarquías conceptuales y el diseño de la plantilla terminológica. Por otro lado, se ofrece un análisis de los resultados obtenidos con la creación de HypoLexicon, haciendo énfasis en la información contenida en las entradas terminológicas hiponímicas: (i) concepto padre (hiperónimo); (ii) conceptos hijo (hipónimos, con varios niveles de hiponimia); (iii) definiciones terminológicas; (iv) categorías conceptuales; (v) subtipos de hiponimia; y (vi) contextos hiponímicos. Además, también se describen las funciones y la navegación dentro de HypoLexicon tanto desde la interfaz de usuario como desde la interfaz de administrador. En conclusión, esta tesis doctoral sienta las bases para el desarrollo de un recurso terminológico que incluya información definicional, relacional, ontológica y contextual sobre hiperónimos e hipónimos especializados. Toda esta información sobre conocimiento especializado es fácil de seguir gracias a la estructura jerárquica de la plantilla terminológica empleada en HypoLexicon, por lo que no solamente mejora la representación de dicho conocimiento, sino que también facilita su adquisición.