Statistical and Deep Machine Learning Techniques to Forecast Cryptocurrency Volatility

  1. Cebrián-Hernández, Á.
  2. Jiménez-Rodríguez, E.
  3. Tallón-Ballesteros, A.J.
Büchersammlung:
Lecture Notes in Networks and Systems

ISSN: 2367-3389,  2367-3370

ISBN: 9783031274084

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 647 LNNS

Seiten: 260-269

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1007/978-3-031-27409-1_23 GOOGLE SCHOLAR

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Datenquelle: Scopus