La estimulación de la inteligencia artificial y su impacto en el proceso de enseñanza y aprendizaje

  1. Prieto-López, Yeimer
  2. Ayala-Pazmiño, Mario 1
  3. Baquerizo-Álava, Verónica 2
  1. 1 Universidad de Especialidades Espíritu Santo (UEES)-Unidad Educativa Bilingüe Torremar-Universidad de Guayaquil - Ecuador
  2. 2 Universidad Tecnológica ECOTEC - Ecuador
Revista:
593 Digital Publisher CEIT

ISSN: 2588-0705

Año de publicación: 2021

Título del ejemplar: Special Edition

Volumen: 6

Número: 6-1

Páginas: 511-520

Tipo: Artículo

DOI: 10.33386/593DP.2021.6-1.909 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

Las exigencias del mundo contemporáneo demandan en la actualidad en todos los docentes el reto de generar valor agregado y alcanzar nuevas experticias para el consumidor, potenciadas con inteligencia artificial (IA), misma que se ha convertido en un determinante que puede propiciar ventaja competitiva empresarial, gerencial y tiene su impacto en el proceso de enseñanza y aprendizaje en cualquier contexto.  Como objetivo rector del presente nos propusimos aportar un  estudio  mediante una  sistematización teórica respecto a las tecnologías de la IA aplicadas al marketing desde la materia de Metodología de Investigación en la Facultad de Marketing y Comunicación-Universidad Tecnológica Ecotec, con el que se beneficiarán tanto la comunidad científica, como las empresas en la toma de decisiones estratégicas para publicidad orientada a los gustos del cliente direccionada por la preparación que reciben nuestros estudiantes y lo más importante es que mediante la elaboración de los diferentes proyectos finales de investigación sea estimulada la inteligencia artificial.  En este sentido, se sistematizan los principales aportes teóricos, surgimiento, desarrollo, tendencia, perspectivas, componentes, y las contribuciones de las tecnologías de la IA en el marketing. Con este fin, se analizaron documentos en español e inglés en bases de revistas indexadas en Scopus, Scielo, Latindex, Redalyc, Dialnet, Web of Science; mismas que posibilitaron y facilitaron información actualizada y pertinente en torno a las variables abordadas en la investigación.   En el desarrollo del trabajo prevaleció la investigación cuantitativa, con diseño no experimental – transversal, teniendo como muestra a dos paralelos de Metodología de Investigación y uno de Diseño de Proyectos de Investigación, que direccionen sus investigaciones con la estimulación de la inteligencia artificial. Se utilizará la técnica de la encuesta para el proceso de recolección de datos mediante un cuestionario basado en la escala de Likert.  

Referencias bibliográficas

  • Arce, J. (2000). Application of Artificial Intelligence in Automated Production Systems. Artificial intelligence, 4(10), 100-110. Meuter, M. L.
  • Alain, C. (2019). Artificial Intelligence Technologies and their Categories. Efficacy, Efficiency, and Effectiveness. Autor: Julia Máxima Uriarte.
  • Albrieu, R., Rapetti, M., Brest López, C., Larroulet, P. y Sorrentino, A. (octubre de 2018).
  • Inteligencia artificial y crecimiento económico. Oportunidades y desafíos para Perú.
  • Inteligencia Artificial y Crecimiento Económico en América Latina. Buenos Aires: CIPPEC
  • Arrencibia, A., Febles, J., Castellano, D., & Frómeta, Y. (2017). Grouping of techniques to predict Adverse Drug Reaction. Cuban magazine of medical informatics, 17 (1).
  • Bonderman, D. (2017). Artificial intelligence in cardiology. Wiener Klinische
  • Wochenschrift, 129, 866-868. doi:10.1007/s00508-017-1275-y.
  • Chaundry, V., Gunning D., Lane, C., & Roschelle J. (2019) "Intelligent Learning Technologies: Applications of Artificial Intelligence to Contemporary and Emerging Educational Challenges." Retrieved on 04/28/2020, from http://www.ecured.cu/Inteligencia_artificial
  • De Wit, H., & P. A. (25 de Marzo de 2020). El impacto del coronavirus en la educación superior. Obtenido de Nexos : https://educacion.nexos.com.mx/?p=2221
  • Fernández, A. (2019). Artificial intelligence in financial services. Analytical Articles. Economic Bulletin 2/2019. 8.
  • Hernández, N. (13 de febrero de 2019). Educación 3.0. Obtenido de https://www.educaciontrespuntocero.com/noticias/inteligencia-artificial-en-educacion/
  • Humberto, J. (2018). El impacto de la robotización y la inteligencia artificial en el comercio internacional.
  • Faggella, D. (2019). Machine Learning in Finance – Present and Future Applications.
  • Recuperado de https://emerj.com/ai-sector-overviews/machine-learning-in-finance/
  • Forero, T. (19 de Marzo de 2020). Conoce los principales impactos de la inteligencia artificial (IA) en la educación y sus posibilidades futuras. Obtenido de Rockcontent: https://rockcontent.com/es/blog/inteligencia-artificial-en-la-educacion/
  • García, V., Mora, A., & Ávila, J. (22 de Enero de 2021). La inteligencia artificial en la educación. Obtenido de Polo del Conocimiento: https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/1762
  • García, V., Mora, A., & Ávila, J. (22 de Enero de 2021). La inteligencia artificial en la educación. Obtenido de Polo del Conocimiento: https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/1762
  • Gochez, A. (2008). Concepto, Características y Metodologías de La Inteligencia Artificial.Recuperado de http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com/2008/01/conceptocaractersticas-y-metodologas.html
  • Goldfarb, A., Trefler, D. (2018). ¿Cómo afecta la Inteligencia Artificial al Comercio Internacional?
  • González, L. (2019). Machine Learning con Python: Aprendizaje Supervisado good-innovation.
  • Máxima, J. (2019). Inteligencia Artificial, características. Recuperado de https://www.caracteristicas.co/inteligencia-artificial/
  • Mejía, Z. (2018). Los robots y la inteligencia artificial. Recuperado de
  • https://www.roastbrief.com.mx/2018/09/los-robots-y-la-inteligencia-artificial/
  • Ministerio de Comercio Exterior y Turismo. Empresas son reconocidas con premio Perú
  • exporta servicios. Recuperado de https://www.mincetur.gob.pe/empresas-sonreconocidas-
  • con-premio-peru-exporta-servicios/
  • Molina, M. (2018). La Inteligencia Artificial toma las riendas de la logística. Recuperado de
  • https://www.laopinioncoruna.es/infraestructuras-logistica/2018/05/17/inteligencia-artificialtoma-riendas-logistica/1292291.html
  • Nanalyze (2017). 10 Artificial Intelligence Startups in Insurance. Recuperado de
  • https://www.nanalyze.com/2017/05/10-artificial-intelligence-startups-insurance/
  • Peña, C. (2017). Inteligencia Artificial. El Comercio y los robots.
  • Rodríguez, G. L., & Brito, S. V. (2017). La Inteligencia artificial en la educación superior. Innova Research Journal, 415-420.
  • Saavedra, B. (2018). Empresas peruanas de exportación de servicios son premiadas por
  • Promperú. Recuperado de https://infomercado.pe/empresas-peruanas-de-exportacion-deservicios-son-premiadas-por-promperu/
  • Seamans, Robert. Artificial Intelligence and Big Data: Good for Innovation?
  • Tamayo, M. (2007). Tipos de Investigación.
  • Thompson, I. (2008). Definición de Eficiencia. Recuperado de
  • https://www.promonegocios.net/administracion/definicion-eficiencia.html
  • Valdeolmillos, C. (2018). Las 5 características de la Inteligencia Artificial útil, según IBM.
  • Recuperado de https://www.muycomputerpro.com/2018/04/23/caracteristicas-inteligenciaartificial-util.
  • Taylor, E. (2016). Mobile payment technologies in retail: a review of potential benefits and risks. International Journal of Retail and Distribution Management, 44(2), 159-177.
  • WorkMeter (2014). Eficiencia empresarial: secretos de una empresa eficiente. Recuperado
  • de https://es.workmeter.com/blog/bid/353268/eficiencia-empresarial-secretos-de-unaempresa-eficiente.
  • Zhang, G., Hu, M. Y., Patuwo, B. E., & Indro, D. C. (2018). Artificial neural networks in bankruptcy prediction: general framework and cross-validation analysis. European Journal of Operational Research, 116(1), 16-32.
Fuente de los datos: Dialnet