EXPRESION GENICA EN BACTERIA
Expresión Génica en Bacterias de Interés Medioambiental

Date of inception 01 January 1995
Leader: Fernando Manuel Govantes Romero
Department: Biología Molecular e Ingeniería Bioquímica
Research centre: Centro Andaluz de Biología del Desarrollo (CABD)
Email: fgovrom@upo.es
Las bacterias del suelo están adaptadas a la supervivencia en un ambiente enormemente exigente. Entre otras condiciones de estrés, estos organismos se ven obligados a afrontar periodos prolongados de fuerte competencia con otros organismos por cantidades limitadas de nutrientes. Bajo una presión selectiva tan fuerte, las poblaciones de bacterias del suelo han desarrollado la capacidad de crecer utilizando una amplia gama de sustratos poco habituales, entre los que se encuentran numerosos compuestos orgánicos contaminantes. La degradación biológica de este tipo de sustancias es un campo muy interesante dentro de la Biotecnología, debido al aumento de su presencia en el medio experimentado durante los últimos años debido a la actividad industrial, y al reto que suponen los nuevos residuos generados mediante síntesis química. Sin embargo, la biodegradación bacteriana suele estar limitada por la presencia de una fuerte regulación de los genes de degradación, que hace que las rutas estén inactivas en la mayor parte de las condiciones ambientales. Los principales temas de interés del Grupo en este campo son: la caracterización bioquímica y genética de rutas de degradación, la caracterización a nivel molecular de los mecanismos implicados en la regulación de la expresión de los genes de degradación, la dilucidación de las redes de regulación global que controlan el catabolismo del carbono y el nitrógeno en las bacterias del suelo, y el diseño racional de sistemas de expresión de alta eficacia basados en elementos reguladores presentes en rutas de biodegradación para su uso en aplicaciones industriales y terapéuticas.
Researchers
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- Áreas PAIDI: Biología y Biotecnología
Contributors
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The thematic specialties shown were obtained through the application of artificial intelligence models, obtained as a result of the Hercules Project.
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- Tomas Gallardo, Laura 20212021
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