Projets finalisés

2022

  1. Nucleación y crecimiento cristalino de nuevas redes metal-orgánicas, en presencia de agentes directores de estructuras

    Said Hamad Gómez

  2. Guided design and growth of luminescent metal organic frameworks for the development of optical gas sensors (mofdetect)

    José María Pedrosa Poyato

  3. Sh: análisis de 8 muestras óseas: extracción e identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto. digestión+desalado+nlc-orbitrap

    Bruno Martínez Haya

  4. Sh: identificación de proteínas mediante lc-ms de alta resolución, gradiente medio (240 min)- 9 muestras (csic-j couso-oct22)

    Bruno Martínez Haya

  5. Sh: identificación de proteínas mediante espectrometría de masas esi-orbitrap: 10 muestras. (upo jl cantero)

    Bruno Martínez Haya

  6. Sh: ldentificación de poteínas. detección de residr¡os folorilados. espectometría do masas de atta rssolución. gradienle corto (120min). 6 muestras

    Bruno Martínez Haya

  7. Sh: análisis de compuestos orgánicos en 30 muestras mediante apci-orbitrap. univ. evora

    Bruno Martínez Haya

  8. Sh: análisis de metabolitos de extractos microbianos, mediante uhplc-orbitrap: cromatografía simple 2 muestras (22/07/22 p. navas)

    Bruno Martínez Haya

  9. Sh: identificación de proteínas mediante espectrometría de masas esi-orbitrap: 16 muestras (8 muestras + 8 réplicas experimentales). (us jbernal 06/07/22)

    Bruno Martínez Haya

  10. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof- 3 muestras (f. govantes 06/07/22)

    Bruno Martínez Haya

  11. Sh: extracción de lípidos y resuspensión en fase móvil cromatográfica: 2 horas de personal técnico. medidas uhplc-orbitrap cromatografía simple. (750 euros. 24/06/22. us s montserrat)

    Bruno Martínez Haya

  12. Sh: análisis de 20 muestras (pellet celulares) para la detección de lípidos (extracción y análisis uhplc-orbitrap) y 26 repeticiones de control. us ramos/bmartinez 10/01/2022

    Bruno Martínez Haya

  13. Sh: identificación de proteínas mediante maldi-fingerprint, 6 espectros maldi-tof determinación de masas, 20 espectros maldi-tof huella peptídica.yamira cepero

    Bruno Martínez Haya

  14. Sh: identificación de proteínas: ms alta resolución, gradiente medio (ah): 18 muestras jl cantero 14/03/22

    Bruno Martínez Haya

  15. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof: 2 muestras. (us canovas 09/03/22)

    Bruno Martínez Haya

  16. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto (2h)- 12 muestras. i. grasa (p. hasani 23/02/22)

    Bruno Martínez Haya

  17. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto (2h)- 1 muestra ( upo f govantes 15/02/22- 125)

    Bruno Martínez Haya

  18. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto (2h)- 2 muestras (f govantes 250 15/02/22)

    Bruno Martínez Haya

  19. Sh: extracción e identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto. digestión+desalado+nlc-orbitrap 8 muestras (125 euros/muestra). iaph 16/02/2022

    Bruno Martínez Haya

2021

  1. Sh: prórroga a la prestación de servicios de metabolómica para regular la prestación de servicios bio-ms. abierto

    Bruno Martínez Haya

  2. Mantenimiento de equipos de cromatograífa del servicio bio-ms

    Bruno Martínez Haya

  3. "fortalecimiento de servicios generales de i+d de la universidad"

    Bruno Martínez Haya

  4. Desarrollo proyecto: "estrategias para la mejora de la posición de la upo en el espacio europeo de investigación"

    Bruno Martínez Haya

  5. Sh: determinación de masas moleculares mediante maldi-tof de 100 muestras, de proteína en solución. (i díaz us 27/10/21)

    Bruno Martínez Haya

  6. Sh: identificación de proteínas. detección de residuos fosforilados. espectrometría de masas de alta resolución. gradiente corto (120min). - 4 muestras. (18/10/21 mar mora. univ sevilla)

    Bruno Martínez Haya

  7. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof: 15 muestras. (18/10/21 d. cánovas 18/10/21. unv. sevilla)

    Bruno Martínez Haya

  8. Sh: puesta a punto de métodos cromatográficos y la extracción e identificación de metabolitos en 40 muestras ( us s montserrat oct 21)

    Bruno Martínez Haya

  9. Prórroga técnico sica 2020

    Bruno Martínez Haya

  10. Sh: puesta a punto de método mediante uhplc-orbitrap (84 horas de trabajo personal técnico y 20 medidas de cromatografía simple)

    Bruno Martínez Haya

  11. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof de 100 muestras (us-iiq irene díaz 13/07/22)

    Bruno Martínez Haya

  12. Acciones intitucionales para la valorización y la transferencia del conocimiento de la Universidad Pablo de Olavide

    Bruno Martínez Haya

  13. Servicio homologado: prestación de servicios de metabolómica. contrato abierto

    Bruno Martínez Haya

  14. Sh: determinación de masas moleculares mediante maldi-tof- 1 muestra 24/07/21. us-iiq. irene diaz

    Bruno Martínez Haya

  15. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto (120min)- 10 muestras. determinación de masas moleculares maldi-tof(upo rrod daga 03/05/21)

    Bruno Martínez Haya

  16. Identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto (120min)- 2muestras. identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente medio (240min)- 2 muestras (upo s salas 03/05/21)

    Bruno Martínez Haya

  17. Sh: análisis metabolómico uhplc-orbitrap, la puesta a punto de método (incluidos materiales, estándares, reactivos..) y la determinación de lípidos en 3 muestras de hdl. (us s.montserrat) ip: b martínez 22/03/21)

    Bruno Martínez Haya

  18. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente medio (4h)- 4 muestras. identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof- 3 muestras. (us j bernal 8/04/21)

    Bruno Martínez Haya

  19. Sh: identificación de proteínas: ms alta resolución, gradiente corto (2h)- 4 muestras

    Bruno Martínez Haya

  20. Desarrollo proyecto "detección de péptidos y metabolitos mediante redes metal-orgánicas"

    Bruno Martínez Haya

  21. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof: 41 muestras. (ma rosa us-iiq 17/02/21)

    Bruno Martínez Haya

  22. Sh: identificación de proteínas mediante espectrometría de masas esi-orbitrap. alta resolución, gradiente corto: 10 muestras (ma rosa us-iiq 17/02/2021)

    Bruno Martínez Haya

  23. Sh: espectros de determinación de masas moleculares mediante maldi-tof de 7 muestras, 3 espectros/muestras. (emilia sastre bdi 09/02/2021)

    Bruno Martínez Haya

2020

  1. Metabolómica uhplc-orbitrap : medida de muestras (discovery) (40 muestras x 200 euros= 8000 ?). owl

    Bruno Martínez Haya

  2. Reposición epi covid-19*

    Bruno Martínez Haya

  3. Acciones intitucionales para la valorizacion y la transferencia del conocimiento de la universidad pablo de olavide

    Bruno Martínez Haya

  4. Desarrollo proyecto: "detección de péptidos y metabolitos mediante redes metal-orgánicas".

    Bruno Martínez Haya

  5. Detección de péptidos y metabolitos mediante redes metal-orgánicas

    Bruno Martínez Haya

  6. Sh: identificación de proteínas ms alta resolución gradiente medio de 3 muestras 4 horas. 12 muestra (jp couso-cabd-csic). 02/12/20 2.100 ?

    Bruno Martínez Haya

  7. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof- 62 muestras (us-iiq i. díaz 02/11/20)

    Bruno Martínez Haya

  8. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto (2h)- 2 muestras x 125?/muestra = 250 ? (i. beas 27/10/20)

    Bruno Martínez Haya

  9. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente corto (2h)- 7 muestras x 125 ?/muestra = 875 ? + identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof- 5 muestras x 35?/muestra = 175 ?+875 ?= 1.050 ? (s salas 27/10/20)

    Bruno Martínez Haya

  10. Sh: identificación de proteínas. ms alta resolución, gradiente medio (4h)- 1 muestra x 175 ?/muestra=175 ? + cuantificación de metabolitos (proteínas). hplc-orbitrap- 10 muestras x 60?=600 ? +175 ?= 775 ?.(c santos 23/10/20)

    Bruno Martínez Haya

  11. Desarrollo del proyecto fortalecimiento de sica

    Bruno Martínez Haya

  12. Sh: identificación de proteínas ms alta resolución gradiente medio de 11 muestras (4 horas) y la identificación de proteína mediante malditof de 1 muestra. jp couso-csic 15/09/20

    Bruno Martínez Haya

  13. Sh: puesta a punto de métodos, tratamiento de muestras y análisis de datos, mediante la técnica de metabolómica (hplc-orbitrap, hplc-q3) de 110 muestras,. overture life. junio 2020

    Bruno Martínez Haya

  14. Sh: puesta a punto de métodos, tratamiento de muestras y análisis de datos, mediante la técnica de metabolómica (hplc-orbitrap, hplc-q3) de 25 muestras. owl 9/06/2020

    Bruno Martínez Haya

  15. Identificación de proteínas de 4 muestras: ms alta resolución, gradiente medio (4h)- 3 muestras y mediante huella peptídica maldi-tof- 1 muestra (ip: jaime carvajal- csic-cabd).

    Bruno Martínez Haya

  16. Sh: identificación de proteínas, mediante ms alta resolución, gradiente medio (2h) de 2 muestras. (n. ibeas 26/06/20)

    Bruno Martínez Haya

  17. Sh: identificación de proteínas: ms alta resolución, gradiente corto (2h)- 4 muestras. us-genética 16/09/20

    Bruno Martínez Haya

  18. Sh: identificación de proteínas, mediante ms alta resolución, gradiente medio (4h) de 3 muestras. (c santos 10/06/20)

    Bruno Martínez Haya

  19. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica maldi-tof: 15 muestras, bandas de gel de acrilamida. us-i díaz-iiq- cartuja 02/06/2020

    Bruno Martínez Haya

  20. Identificación de proteínas mediante huella peptídica mediante maldi-tof y fragmentación maldi-msms : 5 muestras

    Bruno Martínez Haya

  21. Sh: identificación de proteínas ms alta resolución gradiente medio de 5 muestras (4 horas). 11/03/2020. csic. ip: jp couso.

    Bruno Martínez Haya

  22. Sh: identificación de proteínas mediante nlc-ms (orbitrap). gradiente 185min: 4 muestras. (i. grasa e. martínez force)

    Bruno Martínez Haya

2019

  1. Sh: análisis de metabolitos de medios de embriones, mediante metabolómica hplc-q3,

    Bruno Martínez Haya

  2. Identificación de proteínas mediante maldi-tof fringerprint de 1 muestra. marta artal. 17/10/19

    Bruno Martínez Haya

  3. Sh: para la identificación de proteínas mediante huella peptídica y fragmentación maldi-ms/ms de una muestra. csic-cabd (ip: mª dolores martín bermudo) 201/10/19

    Bruno Martínez Haya

  4. Identificación de proteínas ms alta resolución, gradiente medio de 2 muestras, (agustin gonzález fontes 21/10/19)

    Bruno Martínez Haya

  5. Sh: identificación de proteínas. huella peptídica + fragmentación msms y maldi, para un total de 12 muestras (c. echevarría). univ. sevilla

    Bruno Martínez Haya

  6. Sh: identificación de proteínas mediante ms alta resolución, gradiente medio 16 muestras y gradiente corto 1 muestra. carlos santos

    Bruno Martínez Haya

  7. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica, mediante maldi-tof, fragmentación ms-ms y determinación de masas de un total de 12 muestras. irene díaz-us-iiq ciccartuja

    Bruno Martínez Haya

  8. Sh: identificación de proteínas mediante huellas peptídica, y fragmentación maldi ms-ms 1 muestra. ma moreno upo

    Bruno Martínez Haya

  9. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica, maldi fingerprint- 3 muestras. ltomas-cabd-csic

    Bruno Martínez Haya

  10. Identificación de proteínas mediante huellas peptídica, maldi fingerprint, 2 muestras. juan jiménez-upo

    Bruno Martínez Haya

  11. Sh: identificación de proteínas mediante nlc-ms (orbitrap). gradiente 135min. 3 muestras. csic-igrasa. enrique martínez force

    Bruno Martínez Haya

  12. Extracción e identificación de metabolitos en muestras biológicas uhplc-orbitrap. 10 muestras. universidad de cartagena. 24/06/19

    Bruno Martínez Haya

  13. Sh: identificación de proteínas ms alta resolución gradiente medio de 3 muestras 4 horas. 1 muestra identificación de proteína por huella peptídica maldi-tof (jp couso-cabd-csic). 560 ?

    Bruno Martínez Haya

  14. Sh: identificación de proteínas ms alta resolución, gradiente medio (4 horas 3 muestras) jl skarmeta cabd-csic

    Bruno Martínez Haya

  15. Sh: análisis de metabolómica hplc-q3: puesta a punto de método. (overture life 22/02/2019)

    Bruno Martínez Haya

  16. Puesta a punto de determinadas técnicas láser de análisis molecular

    Bruno Martínez Haya

  17. Sh: determinación de masas moleculares 2 muestras. identificación de proteinas mediante maldi-6 muestras

    Bruno Martínez Haya

  18. Sensores químicos y células solares basados en nanomateriales y porfirinas - porphynet

    José María Pedrosa Poyato

  19. Sh: identificación de proteínas ms alta resolución, gradiente corto (2h) 2 muestras. (cabd-csic j. castelli)

    Bruno Martínez Haya

  20. Sh: identificación de proteínas ms alta resolución, gradiente medio (4 h) 2 muestras. 2,3 horas análisis de personal técnico. 396 ?. ei plácido navas. 03/01/19

    Bruno Martínez Haya

2017

  1. Sh: identificación de proteínas mediante maldi-msms de 3 muestras

    Bruno Martínez Haya

  2. Sh: identificación de proteínas de 5 muestras mediante maldi-msms (p. navas 25/10/17)

    Bruno Martínez Haya

  3. Sh: identificación de proteínas mediante maldi-fingerprint de 1 muestra, ( e santero)

    Bruno Martínez Haya

  4. Sh: determinación de masas en muestras de proteínas de 3 muestras e identificación de proteínas mediante huella peptídica de 16 muestras

    Bruno Martínez Haya

  5. Sh: identificación de proteinas de 3 muestras (upo n. ibeas)

    Bruno Martínez Haya

  6. Identificación de proteínas de 3 muestras (j. castelli 01/09/17)

    Bruno Martínez Haya

  7. Sh: determinación de masas péptidos (2 muestras), identificación de proteínas (2 muestras). (j carvajal 23/03/17)

    Bruno Martínez Haya

  8. Identificación de proteinas de 4 muestras (rufino jimenez 01/03/17)

    Bruno Martínez Haya

  9. Sh: identificación de porteinas mediante fingerprint y fragmentación msms de 1 muestra (p. askjaer 07/02/2017)

    Bruno Martínez Haya

  10. Determinación de masas mediante maldi-tof de 6 muetras (i diaz) 24/07/2017

    Bruno Martínez Haya

  11. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica de 48 muestras

    Bruno Martínez Haya

  12. Identificación de proteínas mediante huella peptídica de 8 muestras y una determinación de masas de proteína en solución

    Bruno Martínez Haya

  13. Sh: identificación de 1 proteina mediante fingerprint y de 2 proteinas mediante fingerprint + fragmentación msms (ja sanchez alcazar)

    Bruno Martínez Haya

  14. Identificación de proteínas mediante fingerprint y fragmentación msm de 2 muestras (va tallada)

    Bruno Martínez Haya

  15. Sh: identificación de proteínas mediante huella peptídica de 11 de muestra (upo-r rod daga)

    Bruno Martínez Haya

  16. Sh: identificación de proteinas mediante maldi-msms (carlos santos-upo)

    Bruno Martínez Haya

  17. Sh: identificación de proteinas mediante huella peptídica de 7 muestras (ma de la rosa)

    Bruno Martínez Haya

  18. Sh: identificación de proteinas mediante mediante maldi-fingerprint (upo v alvarez)

    Bruno Martínez Haya

  19. Sh: identificación de proteinas mediante huella peptídica (17 muestras) y 4 muestras mediante maldi-msms (ssotillo-csic)

    Bruno Martínez Haya

  20. Identificación de proteinas mediante huella peptidica de 3 muestras y 3 muestras mediante maldi-msms (upo-esantero)

    Bruno Martínez Haya

  21. Sh: identificación de proteinas mediante huella peptídica de 2 muestras (jcarvajal-csic)

    Bruno Martínez Haya

  22. Extracción de especies lipídicas (lpas) en muestras de plasma sanguíneo determinación cuantitativa de especies lpa 16:0, lpa 18:0 y lpa 18:1 mediante espectrometría de masas maldi-tof. total 24 muestras.

    Bruno Martínez Haya