Clasificación balanceada y no balanceada mediante redes neuronales evolutivas de funciones de base radial generalziadas y q-gaussianas
- Fernández Navarro, Francisco
- César Hervás Martínez Director/a
Universitat de defensa: Universidad de Málaga
Fecha de defensa: 20 de de desembre de 2011
- Xin Yao President/a
- Rafael Morales Bueno Secretari/ària
- Rafael Medina Carnicer Vocal
- Óscar Cordón García Vocal
- José Cristobal Riquelme Santos Vocal
Tipus: Tesi
Resum
La presente Tesis aborda dos problemas relativamente novedosos en el ámbito del reconocimiento de patrones: la clasificación con bases de datos desbalanceadas y la clasificación con bases de datos con alta dimensionalidad. Para el primer problema se propone incorporar den¬tro de algoritmos evolutivos procedimientos de remuestreo, mientras que para el segundo caso, se proponen nuevos modelos de Funciones de Base Radial (FBR) que generalizan a la FBR estándar Gaussiana. La Tesis está avalada con trece publicaciones en revistas científicas internacionales.