Clasificación balanceada y no balanceada mediante redes neuronales evolutivas de funciones de base radial generalziadas y q-gaussianas
- Fernández Navarro, Francisco
- César Hervás Martínez Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Málaga
Fecha de defensa: 2011(e)ko abendua-(a)k 20
- Xin Yao Presidentea
- Rafael Morales Bueno Idazkaria
- Rafael Medina Carnicer Kidea
- Óscar Cordón García Kidea
- José Cristobal Riquelme Santos Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La presente Tesis aborda dos problemas relativamente novedosos en el ámbito del reconocimiento de patrones: la clasificación con bases de datos desbalanceadas y la clasificación con bases de datos con alta dimensionalidad. Para el primer problema se propone incorporar den¬tro de algoritmos evolutivos procedimientos de remuestreo, mientras que para el segundo caso, se proponen nuevos modelos de Funciones de Base Radial (FBR) que generalizan a la FBR estándar Gaussiana. La Tesis está avalada con trece publicaciones en revistas científicas internacionales.