La organización espacial de la movilidad residencia-trabajo en Andalucía. Su modelización y representación cartográfica a través de la teoría de los conjuntos difusosaplicación a Andalucía
- Neves G. de Oliveira 1
- E. Barrena Algara 1
- J. M. Feria Toribio 1
-
1
Universidad Pablo de Olavide
info
ISSN: 1578-5157
Ano de publicación: 2010
Número: 10
Tipo: Artigo
Outras publicacións en: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
Resumo
Este artículo presenta un ejercicio de modelización y representación cartográfica sobre la movilidad residencia-trabajo utilizando las aportaciones conceptuales y formales de la teoría de los conjuntos difusos. A partir de una reflexión sobre los fundamentos teóricos básicos, se ofrece una exploración de las posibilidades brindadas por los nuevos desarrollos teóricos y metodológicos en lógica difusa para llegar a un mejor entendimiento de las características y condiciones de organización espacial del territorio a través de la movilidad residencia-trabajo en Andalucía. En este marco, la primera parte del análisis formaliza, mediante operadores difusos, los niveles de vinculación de los municipios a través de la movilidad residencia-trabajo. En la segunda, el análisis geoestadístico de los resultados obtenidos ofrece una primera aproximación a la organización espacial de la región a partir de la cual se explora, en la última parte, una aplicación de técnicas de interpolación geoestadísticas –método Kriging-.
Referencias bibliográficas
- Baillargeon S. (2005) "Le krigeage : revue de la théorie et application à l'interpolation spatiale de données de précipitations", PhD thesis, Université Laval, Quebec
- Cañada Torrecilla R.M. (2005) “Técnicas de interpolación geoestadísticas: Kriging ordinario” en (Ed.)“Sistemas y análisis de lainformación geográfica –Manual de autoaprendizaje con ArcGIS”, Madrid, RA-MA, pp. 823-831.
- De Cos Guerra, O. (2006): “Los SIG y la lógica difusa como alternativa metodológica para delimitar fenómenos territoriales de comportamiento no categórico: aplicación a la áreas de influencia urbana”. Actas da 1ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informaçao, M.M. Cunha y A. Rocha (eds.). Vol. II., pp. 671-687.
- De Cos, O. y Martín, E. (2007): “Evaluación multicriterio y delimitación de espacios funcionales: Aplicación SIG para la definición de mapas comarcales”. Geofocus, nº 7;pp. 256-280
- Feng, Z. (2008):“Fuzziness of travel-to-work areas”,Regional Studies, 42,pp. 1-14.Gale, S. yAtkinson, M. (1979):“On the set theoretic foundations of the regionalization problem”, In S. Gale and G. Olsson (eds.):Philosophy in Geography, D. Reidel Publishing Company, Dordrecht, Holland, pp. 65-107.
- Gratton, Y. (2002) "Le krigeage : La methode optimale d'interpolation spatiale". Les Articles de l'Institut d'Analyse Géographique.[Consulta: 10-02-2009]. Disponible en:http://www.iag.asso.fr/pdf/krigeage juillet2002.pdf
- Haggett, P. (1975): Análisis locacional en Geografía Humana. Barcelona, Gustavo Gili.
- Hatzichristos, T. (2004): “Delineation of demographic regions with GIS and computational intelligence”,Environment and Planning B: Planning and Design, vol. 31, pp. 39-49.
- Hwang, S. yThill, J.C. (2007):“Using fuzzy clustering methods for delineating urban housing submarkets”,Proceedings of the 15thInternational Symposium in Advances in Geographic Information Systems, ACM GIS 2007.
- Mlynski,M.F.(2003):"Eine neue Methode des unscharfen Schliessens für Expertensysteme". PhD thesis, Universidad de Aachen.
- Moreno Jiménez, A. (1991): “Modelización cartográfica de densidades mediante estimadores Kernel”,Treballs de la Societat Catalana de Geografía, 6, 30, pp. 155-170.
- Oliver, M.A. (1990) "Kriging: A method of interpolation for geographical information systems". International Journal of Geographic Information Systems, Vol. 4, No. 4. 313–332.
- Petry, F.E.; Robinson, V.B. yCobb, M.A. (2005):Fuzzy modeling with spatial information for geographic problems. Springer,Berlin y Heidelberg. DOI 10.1007/b138243.
- Plane (1998): “Fuzzy set migration regions”, Geographical and Environmental Modelling2, pp.141-162.
- Schmitz, A. yMorris, A. (2006):“Modeling and manipulating fuzzy regions: strategies todefine the topological relation between two fuzzy regions”,Control and Cybernetics, 35(1), pp. 73-95.
- Zadeh (1965):“Fuzzy sets”, Information and Control,8, pp. 338-353.
- Zhang, J. yKirby, R. (1997):“An evaluation of fuzzy approaches to zapping land cover from aerial photographs”, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 52, pp. 193-201