Nearest neighbors with incremental learning for real-time forecasting of electricity demand
ISSN: 2375-9259, 2375-9232
ISBN: 9798350346091
Année de publication: 2022
Volumen: 2022-November
Pages: 834-841
Type: Communication dans un congrès
ISSN: 2375-9259, 2375-9232
ISBN: 9798350346091
Année de publication: 2022
Volumen: 2022-November
Pages: 834-841
Type: Communication dans un congrès