Nearest neighbors with incremental learning for real-time forecasting of electricity demand
ISSN: 2375-9259, 2375-9232
ISBN: 9798350346091
Ano de publicación: 2022
Volume: 2022-November
Páxinas: 834-841
Tipo: Achega congreso
ISSN: 2375-9259, 2375-9232
ISBN: 9798350346091
Ano de publicación: 2022
Volume: 2022-November
Páxinas: 834-841
Tipo: Achega congreso