Mapeo de las corrientes de investigación sobre Chat GPT aplicadas a la educación

  1. Román-Graván, Pedro 1
  2. Mena-Guacas, Andrés-Felipe 2
  3. Fernández-Márquez, Esther 3
  4. López-Meneses, Eloy 3
  1. 1 Universidad de Sevilla
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    Universidad de Sevilla

    Sevilla, España

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  3. 3 Universidad Pablo de Olavide (España)
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Revista:
Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa

ISSN: 2529-9638

Año de publicación: 2024

Número: 16

Páginas: 140-156

Tipo: Artículo

DOI: 10.6018/RIITE.590421 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más revolucionarias de nuestro tiempo y su aplicación en el campo de la educación está siendo objeto de estudio e investigación desde hace relativamente pocos años. La IA ofrece y ofrecerá un gran potencial para mejorar la calidad, la eficiencia de la educación, y su impacto en la enseñanza y el aprendizaje es cada vez más evidente. Este estudio proporciona hallazgos valiosos para aquellas personas que, en el mundo académico, la enseñanza y la formulación de políticas buscan incorporar la inteligencia artificial, en especial Chat GPT, en la educación. Mediante un análisis bibliométrico de trabajos científicos publicados e indexados en la base de datos SCOPUS, se han analizado 317 publicaciones sobre Chat GPT, filtrándose por su publicación en el campo de las Ciencias Sociales y en el de las Artes y Humanidades, de las 1.078 existentes en los diferentes ámbitos de estudio. Los resultados muestran que es un campo de estudio en constante expansión y crecimiento. Su uso en áreas como la enseñanza, la ética y la traducción automática resaltan por su adaptabilidad, así como su significativo impacto en entornos educativos.

Referencias bibliográficas

  • Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
  • Carr, N. (2008). Is Google making us stupid?. The Atlantic, 301(1), 56-63. http://bit.ly/3U4A1It
  • Carrasco-Rodríguez, A. (2023). Reinventando la enseñanza de la Historia Moderna en Secundaria: la utilización de Chat GPT para potenciar el aprendizaje y la innovación docente. Studia Historica: Historia Moderna, 45(1), 101-145. https://doi.org/10.14201/shhmo2023451101146
  • Daily, M., Medasani, S., Behringer, R., y Trivedi, M. (2017). Self-driving cars. Computer, 50(12), 18-23. https://doi.org/10.1109/MC.2017.4451204
  • De Pablos Coello J. M., Mateos Martín C. y Túñez López M. (2014). Google cambia el paradigma de la métrica científica. Historia y Comunicación Social, 18, 225-235. https://doi.org/10.5209/rev_HICS.2013.v18.44327
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., y Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
  • Hillis, K., Petit, M y Jarrett, K. (2012). Google and the culture of search. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203846261
  • Jarquín Ramírez, M. R., y Díez Gutiérrez, E. J. (2022). Google en Iberoamérica: expansión corporativa y capitalismo digital en educación. Revista Española de Educación Comparada, 42, 240-260. https://doi.org/10.5944/reec.42.2023.34322
  • Kotler, P., Hermawan Kartajaya, H., y Setiawan, I. (2022). Marketing 5.0: Tecnología para la humanidad. Almuzara.
  • Lagares-Rodríguez, J. A., Vázquez-Cano, E., Díaz-Díaz, N. y López-Meneses. E. (2022). Inteligencia artificial y formación docente en ecologías de aprendizaje. Dykinson.
  • Lopezosa, C., Codina, L., Pont-Sorribes, C., y Vállez, M. (2023). Uso de la inteligencia artificial generativa en la formación de los periodistas: desafíos, usos y propuesta formativa. Profesional de la información, 32(4). https://doi.org/10.3145/epi.2023.jul.08
  • Markov, A. (2006). An example of statistical investigation of the text eugene onegin concerning the connection of samples in chains. Science in Context, 19(4), 591-600. https://doi.org/10.1017/S0269889706001074
  • Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., y Kreibel, D. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria: revisión sistemática de la literatura. Revista de Psicodidáctica, 28(2), 93-103. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001
  • Márquez, J. (2022). EEUU lidera en inteligencia artificial y China no quiere quedarse atrás: Europa está en una situación muy distinta. Recuperado de https://bit.ly/408t8ZE
  • Muñoz-Basols, J., Neville, C., Lafford, B. A., y Godev, C. (2023). Potentialities of applied translation for language learning in the era of artificial intelligence. Hispania, 106(2), 171-194. https://doi.org/10.1353/hpn.2023.a899427
  • Murati, E (2022). Language & coding creativity. Daedalus, 151(2), 156-167. https://doi.org/10.1162/daed_a_01907
  • PWC (2018). Bots, machine learning, servicios cognitivos, realidad y perspectivas de la Inteligencia Artificial en España. https://www.pwc.es/es/publicaciones/tecnologia/assets/pwc-ia-en-espana-2018.pdf
  • Rincón, J., y Vila, M. (2021). Modelo predictivo multivariable en tiempo real para predecir el desempeño de los estudiantes, en programas virtuales de posgrado, empleando inteligencia artificial. American Journal of Distance Education, 35(4), 307-328. https://doi.org/10.1080/08923647.2021.1954839
  • Self, M., y Cheeseman, P. (2013). Bayesian prediction for artificial intelligence. Proceedings of the Third Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1987). https://doi.org/10.48550/arXiv.1304.2717
  • Sison, A. J. G., Daza, M. T., Gozalo-Brizuela, R., y Garrido-Merchán, E. C. (2023). Chat GPT: More than a weapon of mass deception, ethical challenges and responses from the human-Centered artificial intelligence (HCAI) perspective. International Journal of Human–Computer Interaction. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2225931
  • Tirado-Olivares S., Navío-Inglés M., O’Connor-Jiménez P., Cózar-Gutiérrez R. (2023). From human to machine: investigating the effectiveness of the conversational ai chat gpt in historical thinking. Education Sciences, 13(8), 803. https://doi.org/10.3390/educsci13080803
  • Vázquez-Cano, E., Mengual-Andrés, S. y López-Meneses, E. (2021). Chatbot to improve learning punctuation in Spanish and to enhance open and flexible learning environments. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, 33, 1-20. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00269-8
  • Vázquez-Cano, E., Ramírez-Hurtado, J. M., Sáez-López, J. M., y López-Meneses, E. (2023). Chat GPT: The brightest student in the class. Thinking Skills and Creativity, 49, 101380. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2023.101380
  • Van Dijck, J. (2013). The culture of connectivity: A critical history of social media. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199970773.001.0001
Fuente de los datos: Dialnet