Supervised theses (26) Theses supervised by group members

2022

  1. Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving

    Manuel Carranza García

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos
  2. Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning

    Pedro Lara Benítez

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos
  3. Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva

    Belén Vega Márquez

    Supervised by Cristina Rubio Escudero
  4. MOMIC: a Multi-Omics Pipeline for data analysis, integration and interpretation

    Laura Madrid Márquez

    Supervised by Cristina Rubio Escudero
  5. Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos

    José Francisco Torres Maldonado

    Supervised by Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez

2021

  1. Desarrollo de modelos basados en patrones para la predicción de series temporales en entornos big data

    Rubén Pérez Chacón

    Supervised by Alicia Troncoso Lora

2019

  1. New internal and external validation indices for clustering in Big Data

    Jose María Luna Romera

    Supervised by María del Mar Martínez Ballesteros
  2. Técnicas de predicción escalables para big data temporales

    Antonio Galicia de Castro

    Supervised by Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  3. Técnicas avanzadas de predicción para big data en el contexto de smart cities

    Ricardo Leon Talavera Llames

    Supervised by Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  4. Statistical analysis of different seismogenic zonings of the Iberian Peninsula and adjacent areas through a Geographic Information System

    José Lázaro Amaro Mellado

    Supervised by Francisco Martínez Álvarez

2015

  1. TrLab: una metodología para la extracción y evaluación de patrones de comportamiento de grandes volúmenes de datos biológicos dependientes del tiempo

    David Gutiérrez-Avilés

    Supervised by Cristina Rubio Escudero
  2. Biclustering sobre datos de expresión génica basado en búsqueda dispersa

    Juan Antonio Nepomuceno Chamorro

    Supervised by Alicia Troncoso Lora y Salvador Aguilar Ruiz

2013

  1. Ponderación local evolutiva de la regla kNN

    Daniel Mateos García

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos
  2. Nuevos modelos de redes neuronales evolutivas para clasificación: aplicación a unidades producto y unidades sigmoide.

    Antonio Javier Tallón Ballesteros

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos
  3. New evolutionary approaches to protein structure prediction

    Alfonso Eduardo Márquez Chamorro

    Supervised by Federico Divina y Salvador Aguilar Ruiz

2012

  1. Intelligent techniques on LIDIAR for environmental applications

    Jorge García Gutiérrez

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos
  2. Evolutionary algorithms to discover quantitative association rules

    María del Mar Martínez Ballesteros

    Supervised by Alicia Troncoso Lora y José Cristóbal Riquelme Santos

2010

  1. Pattern sequence analysis to forecast time series

    Francisco Martínez-Álvarez

    Supervised by Alicia Troncoso Lora

2006

  1. Aprendizaje incremental de reglas de decisión en secuencias de datos de alta velocidad con soporte a la minería de datos interactiva mediante exploración visual de conjuntos multidimensionales

    Francisco Javier Ferrer Troyano

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos y Salvador Aguilar Ruiz
  2. Heurísticas de selección de atributos para datos de gran dimensionalidad

    Roberto Ruiz

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos y Salvador Aguilar Ruiz

2004

  1. Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado

    Raúl Giráldez

    Supervised by Salvador Aguilar Ruiz y José Cristóbal Riquelme Santos
  2. Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia

    Alicia Troncoso

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos

2003

  1. Avances en la toma de decisiones en proyectos de desarrollo de software

    Javier Aroba Páez

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos

2002

  1. Métodos para la inducción de conocimiento en aprendizaje supervisado utilizando algoritmos evolutivos.

    José Luis Álvarez Macías

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos
  2. Una técnica evolutiva para la extracción de reglas de asociación en bases de datos numéricos

    Jacinto Mata Vázquez

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos

2001

  1. Generación de reglas jerárquicas de decisión con algoritmos evolutivos en aprendizaje supervisado

    Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

    Supervised by José Cristóbal Riquelme Santos