Dissertationen geleitet (18) Dissertationen, die von den Mitgliedern der Gruppe geleitet wurden

2023

  1. Big data techniques for real-time processing of massive data streams - técnicas big data para el procesamiento de flujos de datos masivos en tiempo real.

    Melgar García, Laura

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora
  2. Design of new algorithms for gene network reconstruction applied to in silico of biomedical data

    Delgado Chaves, Fernando Miguel

    unter der Leitung von Francisco Antonio Gómez Vela y Federico Divina
  3. Novel efficient deep learning architectures for time series forecasting

    Jiménez Navarro, Manuel Jesús

    unter der Leitung von María Del Mar Martínez Ballesteros y Gualberto Asencio Cortés
  4. Construcción y análisis del pangenoma de la bacteria Acinetobacter baumannii para la búsqueda de marcadores de patogenicidad

    Mangas Tena, Eugenio Luis

    unter der Leitung von Federico Divina y Antonio Jesus Pérez Pulido
  5. Nuevos modelos para la gestión eficiente de infraestructuras big data streaming en entornos IoT con aplicación a la industria 4.0

    Fernandez Gomez, Antonio Manuel

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora
  6. Categorical Multivariate Dependency for Feature Selection applied in Data mining Classification Task

    Sosa Cabrera, Gustavo Daniel

    unter der Leitung von Miguel García Torres
  7. A proposed correlation measure for categorical random variables

    Gómez Guerrero, Santiago Luis Catalino

    unter der Leitung von Miguel García Torres

2022

  1. Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva

    Vega Márquez, Belén

    unter der Leitung von Cristina Rubio Escudero
  2. Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving

    Carranza García, Manuel

    unter der Leitung von José Cristóbal Riquelme Santos
  3. Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning

    Lara Benítez, Pedro

    unter der Leitung von José Cristóbal Riquelme Santos
  4. Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos

    Torres Maldonado, José Francisco

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  5. MOMIC: a Multi-Omics Pipeline for data analysis, integration and interpretation

    Madrid Márquez, Laura

    unter der Leitung von Cristina Rubio Escudero

2021

  1. Desarrollo de modelos basados en patrones para la predicción de series temporales en entornos big data

    PEREZ CHACON, RUBEN

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora
  2. Esquemas morfológicos multiescala basados en operaciones de Top-Hat para aplicaciones de mejora y fusión de imágenes

    Mello Román, Julio Cesar

    unter der Leitung von Miguel García Torres

2019

  1. Técnicas de predicción escalables para big data temporales

    Galicia de Castro, Antonio

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  2. Técnicas avanzadas de predicción para big data en el contexto de smart cities

    Talavera Llames, Ricardo Leon

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  3. Statistical analysis of different seismogenic zonings of the Iberian Peninsula and adjacent areas through a Geographic Information System

    Amaro Mellado, José Lázaro

    unter der Leitung von Francisco Martínez Álvarez
  4. New internal and external validation indices for clustering in Big Data

    Luna Romera, Jose María

    unter der Leitung von María Del Mar Martínez Ballesteros