Dissertationen geleitet (13) Dissertationen, die von den Mitgliedern der Gruppe geleitet wurden

2023

  1. Design of new algorithms for gene network reconstruction applied to in silico of biomedical data

    Fernando M. Delgado Cháves

    unter der Leitung von Francisco Antonio Gómez Vela y Federico Divina
  2. Novel efficient deep learning architectures for time series forecasting

    Manuel Jesús Jiménez Navarro

    unter der Leitung von María del Mar Martínez Ballesteros y Gualberto Asencio Cortés
  3. Big data techniques for real-time processing of massive data streams - técnicas big data para el procesamiento de flujos de datos masivos en tiempo real.

    Laura Melgar García

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora

2022

  1. Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving

    Manuel Carranza García

    unter der Leitung von José Cristóbal Riquelme Santos
  2. Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning

    Pedro Lara Benítez

    unter der Leitung von José Cristóbal Riquelme Santos
  3. Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva

    Belén Vega Márquez

    unter der Leitung von Cristina Rubio Escudero
  4. Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos

    José Francisco Torres Maldonado

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  5. MOMIC: a Multi-Omics Pipeline for data analysis, integration and interpretation

    Laura Madrid Márquez

    unter der Leitung von Cristina Rubio Escudero

2021

  1. Desarrollo de modelos basados en patrones para la predicción de series temporales en entornos big data

    Rubén Pérez Chacón

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora

2019

  1. Técnicas avanzadas de predicción para big data en el contexto de smart cities

    Ricardo Leon Talavera Llames

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  2. Statistical analysis of different seismogenic zonings of the Iberian Peninsula and adjacent areas through a Geographic Information System

    José Lázaro Amaro Mellado

    unter der Leitung von Francisco Martínez Álvarez
  3. Técnicas de predicción escalables para big data temporales

    Antonio Galicia de Castro

    unter der Leitung von Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  4. New internal and external validation indices for clustering in Big Data

    Jose María Luna Romera

    unter der Leitung von María del Mar Martínez Ballesteros