Thèses dirigées (18) Thèses dirigées par des membres du groupe

2023

  1. Novel efficient deep learning architectures for time series forecasting

    Jiménez Navarro, Manuel Jesús

    Dirigée par María Del Mar Martínez Ballesteros y Gualberto Asencio Cortés
  2. Big data techniques for real-time processing of massive data streams - técnicas big data para el procesamiento de flujos de datos masivos en tiempo real.

    Melgar García, Laura

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora
  3. Nuevos modelos para la gestión eficiente de infraestructuras big data streaming en entornos IoT con aplicación a la industria 4.0

    Fernandez Gomez, Antonio Manuel

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora
  4. A proposed correlation measure for categorical random variables

    Gómez Guerrero, Santiago Luis Catalino

    Dirigée par Miguel García Torres
  5. Categorical Multivariate Dependency for Feature Selection applied in Data mining Classification Task

    Sosa Cabrera, Gustavo Daniel

    Dirigée par Miguel García Torres
  6. Construcción y análisis del pangenoma de la bacteria Acinetobacter baumannii para la búsqueda de marcadores de patogenicidad

    Mangas Tena, Eugenio Luis

    Dirigée par Federico Divina y Antonio Jesus Pérez Pulido
  7. Design of new algorithms for gene network reconstruction applied to in silico of biomedical data

    Delgado Chaves, Fernando Miguel

    Dirigée par Francisco Antonio Gómez Vela y Federico Divina

2022

  1. Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning

    Lara Benítez, Pedro

    Dirigée par José Cristóbal Riquelme Santos
  2. Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving

    Carranza García, Manuel

    Dirigée par José Cristóbal Riquelme Santos
  3. Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva

    Vega Márquez, Belén

    Dirigée par Cristina Rubio Escudero
  4. MOMIC: a Multi-Omics Pipeline for data analysis, integration and interpretation

    Madrid Márquez, Laura

    Dirigée par Cristina Rubio Escudero
  5. Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos

    Torres Maldonado, José Francisco

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez

2021

  1. Desarrollo de modelos basados en patrones para la predicción de series temporales en entornos big data

    PEREZ CHACON, RUBEN

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora
  2. Esquemas morfológicos multiescala basados en operaciones de Top-Hat para aplicaciones de mejora y fusión de imágenes

    Mello Román, Julio Cesar

    Dirigée par Miguel García Torres

2019

  1. New internal and external validation indices for clustering in Big Data

    Luna Romera, Jose María

    Dirigée par María Del Mar Martínez Ballesteros
  2. Técnicas avanzadas de predicción para big data en el contexto de smart cities

    Talavera Llames, Ricardo Leon

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  3. Statistical analysis of different seismogenic zonings of the Iberian Peninsula and adjacent areas through a Geographic Information System

    Amaro Mellado, José Lázaro

    Dirigée par Francisco Martínez Álvarez
  4. Técnicas de predicción escalables para big data temporales

    Galicia de Castro, Antonio

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez