Thèses dirigées (13) Thèses dirigées par des membres du groupe

2023

  1. Design of new algorithms for gene network reconstruction applied to in silico of biomedical data

    Fernando M. Delgado Cháves

    Dirigée par Federico Divina
  2. Novel efficient deep learning architectures for time series forecasting

    Manuel Jesús Jiménez Navarro

    Dirigée par María del Mar Martínez Ballesteros y Gualberto Asencio Cortés
  3. Big data techniques for real-time processing of massive data streams - técnicas big data para el procesamiento de flujos de datos masivos en tiempo real.

    Laura Melgar García

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora

2022

  1. Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva

    Belén Vega Márquez

    Dirigée par Cristina Rubio Escudero
  2. Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving

    Manuel Carranza García

    Dirigée par José Cristóbal Riquelme Santos
  3. Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning

    Pedro Lara Benítez

    Dirigée par José Cristóbal Riquelme Santos
  4. MOMIC: a Multi-Omics Pipeline for data analysis, integration and interpretation

    Laura Madrid Márquez

    Dirigée par Cristina Rubio Escudero
  5. Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos

    José Francisco Torres Maldonado

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez

2019

  1. Técnicas de predicción escalables para big data temporales

    Antonio Galicia de Castro

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  2. Statistical analysis of different seismogenic zonings of the Iberian Peninsula and adjacent areas through a Geographic Information System

    José Lázaro Amaro Mellado

    Dirigée par Francisco Martínez Álvarez
  3. Técnicas avanzadas de predicción para big data en el contexto de smart cities

    Ricardo Leon Talavera Llames

    Dirigée par Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
  4. New internal and external validation indices for clustering in Big Data

    Jose María Luna Romera

    Dirigée par María del Mar Martínez Ballesteros