DS&BD
Data Science & Big Data Lab
Teses dirixidas (19) Teses que dirixiron as persoas membros do grupo
2024
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Explicabilidad basada en reglas de asociación para predicción de series temporales.
Troncoso García, Ángela del Robledo
Dirixida por Francisco Martínez Álvarez
2023
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Novel efficient deep learning architectures for time series forecasting
Jiménez Navarro, Manuel Jesús
Dirixida por María Del Mar Martínez Ballesteros y Gualberto Asencio Cortés -
A proposed correlation measure for categorical random variables
Gómez Guerrero, Santiago Luis Catalino
Dirixida por Miguel García Torres -
Construcción y análisis del pangenoma de la bacteria Acinetobacter baumannii para la búsqueda de marcadores de patogenicidad
Mangas Tena, Eugenio Luis
Dirixida por Federico Divina y Antonio Jesus Pérez Pulido -
Big data techniques for real-time processing of massive data streams - técnicas big data para el procesamiento de flujos de datos masivos en tiempo real.
Melgar García, Laura
Dirixida por Alicia Troncoso Lora -
Design of new algorithms for gene network reconstruction applied to in silico of biomedical data
Delgado Chaves, Fernando Miguel
Dirixida por Francisco Antonio Gómez Vela y Federico Divina -
Nuevos modelos para la gestión eficiente de infraestructuras big data streaming en entornos IoT con aplicación a la industria 4.0
Fernandez Gomez, Antonio Manuel
Dirixida por Alicia Troncoso Lora -
Categorical Multivariate Dependency for Feature Selection applied in Data mining Classification Task
Sosa Cabrera, Gustavo Daniel
Dirixida por Miguel García Torres
2022
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Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva
Vega Márquez, Belén
Dirixida por Cristina Rubio Escudero -
Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving
Carranza García, Manuel
Dirixida por José Cristóbal Riquelme Santos -
MOMIC: a Multi-Omics Pipeline for data analysis, integration and interpretation
Madrid Márquez, Laura
Dirixida por Cristina Rubio Escudero -
Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning
Lara Benítez, Pedro
Dirixida por José Cristóbal Riquelme Santos -
Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos
Torres Maldonado, José Francisco
Dirixida por Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez
2021
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Desarrollo de modelos basados en patrones para la predicción de series temporales en entornos big data
PEREZ CHACON, RUBEN
Dirixida por Alicia Troncoso Lora -
Esquemas morfológicos multiescala basados en operaciones de Top-Hat para aplicaciones de mejora y fusión de imágenes
Mello Román, Julio Cesar
Dirixida por Miguel García Torres
2019
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Técnicas de predicción escalables para big data temporales
Galicia de Castro, Antonio
Dirixida por Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez -
Técnicas avanzadas de predicción para big data en el contexto de smart cities
Talavera Llames, Ricardo Leon
Dirixida por Alicia Troncoso Lora y Francisco Martínez Álvarez -
Statistical analysis of different seismogenic zonings of the Iberian Peninsula and adjacent areas through a Geographic Information System
Amaro Mellado, José Lázaro
Dirixida por Francisco Martínez Álvarez -
New internal and external validation indices for clustering in Big Data
Luna Romera, Jose María
Dirixida por María Del Mar Martínez Ballesteros